В новом учебном году в программах Московского городского педагогического университета (МГПУ) появится курс «Аналитика образовательных данных». Об этом сообщается на официальном сайте мэра Москвы.
«Современные информационные системы аккумулируют огромное количество данных об успеваемости, посещаемости, участии в кружках и многих других аспектах школьной жизни каждого ребенка. Мы научим молодых людей извлекать из этих сведений полезную информацию и использовать ее для персонализации образовательного процесса. Наша цель – выпускать педагогов, готовых к вызовам цифровой эпохи и способных применять передовые технологии для повышения качества образования», – приводятся в сообщении слова директора института цифрового образования МГПУ, доцента Екатерины Лавреновой.
Отмечается, что благодаря новому курсу учителя будут выстраивать образовательный процесс на основе полученных данных. Например, зная, что ребенок посещает кружок научно-технического творчества, педагог даст ему для решения прикладные задачи по математике, показывая практическую значимость предмета. Так анализ данных поможет находить взаимосвязи между разными аспектами жизни школьника и использовать их для повышения качества обучения.
«Сегодня почти не осталось сфер, где ИИ и Data Science не стали бы частью профессиональной деятельности. Умение анализировать данные, работа с нейросетями и другие навыки существенно повышают востребованность на рынке труда. Результаты исследования платформы «Яндекс Образование» показывают, что специалисты социогуманитарных областей с ИТ-компетенциями в среднем зарабатывают до двух раз больше тех, кто ими не обладает. Для нас важно, чтобы выпускники этих направлений умели применять инструменты анализа данных и генеративные технологии для решения каждодневных задач. Вместе с университетами мы даем им возможность всему перечисленному научиться», – приводятся в сообщении слова директора платформы Дарьи Козловой.
Как уточняется, новый модуль интегрируют в курс «Информационные и телекоммуникационные технологии в образовании» специальностей бакалавриата. К лабораторным работам по использованию искусственного интеллекта в учебном процессе добавят практические задания по анализу образовательных данных. Студенты научатся создавать дашборды, определять регрессию, выявлять корреляции и принимать решения на основе полученной информации.
