ТОМСК, 29 июл – РИА Томск. Томский государственный университет (ТГУ) и Университетский консорциум исследователей больших данных проведут осенью в Москве Всероссийский форум по искусственному интеллекту и big data "Открытые данные"; ожидается, что в нем примут участие представители более 70 вузов, сообщила РИА Томск в понедельник пресс-служба консорциума.
Уточняется, что форум проводится с 2019 года. Его организуют ТГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных. Это центральное ежегодное мероприятие консорциума, посвященное взаимодействию университетского сообщества и бизнеса в области сбора и анализа открытых данных для реализации совместных проектов в социально значимых направлениях."Форум "Открытые данные" состоится в Москве 1-2 ноября. В этом году на мероприятии ожидают более 300 участников из более чем 70 вузов и 30 компаний РФ и ближнего зарубежья. Запланированы выступления около 50 экспертов, которые представят успешные кейсы в области анализа данных и искусственного интеллекта", – говорится в сообщении.
Добавляется, что в программе форума-2024 несколько мероприятий, посвященных отечественному программному обеспечению. В частности трек "Данные для принятия управленческих решений", где речь пойдет о потенциале открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства.
"Участники форума обсудят вызовы в сфере финтеха, переход на отечественное программное обеспечение, новые инструменты для туристической отрасли и нейротехнологии для социального и экономического благополучия страны. Уверен, что экспертиза, сформированная в рамках форума, позволит решить многие актуальные вопросы в области анализа данных для разных сфер жизни", – цитируется ректор ТГУ Эдуард Галажинский.
Ранее сообщалось, что Университетский консорциум исследователей больших данных – крупнейшее объединение образовательных и научных организаций четырех стран: России, Казахстана, Узбекистана, Армении. Оно реализует фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также разрабатывает продукты для работы с большими данными
