Продвинутые модели искусственного интеллекта допускают ошибки в базовых математических вычислениях. ChatGPT и Gemini неправильно выполняли вычитание и определяли наибольшее число из двух предложенных. Как сообщает newkhakasiya.online, первым, кто обнаружил эту ошибку, стал пользователь из Китая, который на форуме OpenAI опубликовал пост о своих наблюдениях за необычным поведением ChatGPT. Задавая вопрос о том, какое число больше — 9.11 или 9.9, он получил ответ, что 9.11 является большим. Этот случай привлек внимание пользователей социальных сетей, которые решили проверить нейросеть, попросив вычесть 9.9 из 9.11. Вместо ожидаемого результата -0.79, нейросеть выдала 0.21. При этом ChatGPT отказалась признать правильность расчетов, выполненных на языке Python, считая, что этот язык программирования не идеален, а она все сделала верно. В России данный случай также вызвал обсуждения, особенно после того, как телеграм-канал Neural Shit отметил, что ChatGPT снова ведет себя как человек, пытаясь переложить с себя вину. Проблема ошибок в расчетах обусловлена использованием точки вместо запятой для обозначения десятичных дробей — это сбивает с толку искусственный интеллект. Несмотря на то, что нейросеть правильно сравнивает числа 0.11 и 0.9, получая -0.79, она объясняет свою ошибку следующим образом: 9.90 > 9.11 > 9.9. Предположение о том, что искусственный интеллект ошибочно воспринимает .11 как 1.1, не подтверждается, поскольку в таком случае результат был бы 0.2, а не 0.21. Кроме этого, было установлено, что нейросеть забывает о занятой единице при выполнении вычитания. Аналогичные ошибки пользователи заметили и у других моделей искусственного интеллекта: Gemini, Gigachat, Gemma-2-9b, LLaMA-3-8b. Phi-3 Mini считает, что .11 больше, чем .9. В то же время, Sonet 3.5 и YandexGPT справляются с задачей, хотя и не всегда успешно. LLaMA, по словам одного из пользователей, даже пыталась убедить его, что 10 больше, чем 99, основываясь на своей логике, что ни одна 9 не больше 10. Таким образом, необходимо быть внимательнее и перепроверять результаты, полученные от нейросетей, в том числе когда речь идет о простых математических задачах, которые легко решаются даже школьниками.
