Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) создали первую в России платформу для тестирования уровня владения иностранными языками с использованием искусственного интеллекта. В основу платформы легли лучшие международные языковые экзамены. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщила пресс-служба вуза.
«В МФТИ разработали первую ИИ-платформу для тестирования уровня владения иностранным языком. Уникальная тестовая система основана на использовании нейросетевых технологий и алгоритмов адаптивного тестирования, при этом она обобщила лучшие практики международных языковых экзаменов TOEFL, IELTS, Cambridge English. Благодаря интеграции новейших large language model (больших языковых моделей) ИИ-платформа выполняет сложный лингвистический анализ и обеспечивает точную и беспристрастную оценку уровня владения языком, исключает "человеческий фактор", а также предоставляет возможность легкого масштабирования», — говорится в сообщении.
Как уточнили в пресс-службе, платформу «Исток» создала междисциплинарная команда ученых из МФТИ. В её состав вошли специалисты по тестированию, лингвисты, методологи, программисты, математики и эксперты в области математической статистики, а также тренеры по искусственному интеллекту.
В вузе отметили, что это первая в России тестовая система по английскому языку, созданная на основе моделей искусственного интеллекта.
«Тест-платформа применяет технологии нейронных сетей и предлагает комплексное решение для анализа и оценки уровня владения языком. Она способна распознавать письменную и устную речь, а также проводить лингвистический анализ и осуществлять оценивание уровня владения языком в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций (CEFR)», — пояснили в пресс-службе.
В МФТИ сообщили, что платформа уже успешно прошла апробацию. На данный момент было протестировано более 10 тысяч пользователей, и результаты тестирования оказались положительными.
«Ближайшая задача разработчиков — интеграция дополнительных аудио-функций, таких как фонетическая точность и просодические паттерны. Кроме этого, создатели планируют улучшить способность системы оценивать навыки интерактивного общения и беглость устной речи. Пользовательский интерфейс платформы и инструменты аннотирования данных также находятся в процессе оптимизации для удобства использования», — заключили в вузе.
