Сбербанк, внедряя современные информационные технологии, основанные на искусственном интеллекте и благодаря использованию методов нейропрофилей в подборе операторов кол-центра, сможет значительно улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их удовлетворенность. Эта инновационная модель позволит более точно подбирать операторов, учитывая их индивидуальные особенности и совместимость с клиентами. Такой подход также может помочь в улучшении взаимодействия с клиентами, повышении конверсии и увеличении количества успешно завершенных звонков. В результате, это приведет к увеличению эффективности и эффективности работы колл-центра, что, в свою очередь, сказывается на уровне обслуживания и удовлетворенности клиентов. Команда розничного взыскания и урегулирования одной из первых в Сбербанке встроила нейросеть в свои процессы. Это позволяет ускорить процесс взыскания и урегулирования задолженности, так как оператор сразу может предложить клиенту оптимальное решение, основанное на предыдущих обращениях и обещаниях об оплате. Нейросеть также помогает повысить эффективность работы команды, так как сотрудникам не нужно тратить время на поиск информации и анализ данных. В итоге, это позволяет сократить время разрешения проблемы и улучшить общее качество обслуживания клиентов. Это значительно ускоряет процесс принятия решений и увеличивает эффективность работы сотрудников банка. Таким образом, нейросеть GigaChat помогает улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать внутренние процессы банка. Также Сбербанк использует алгоритмы машинного обучения для анализа клиентского поведения и предсказания возможных проблем с платежами. Это позволяет своевременно предоставлять клиентам информацию о состоянии их финансов и помогать им избежать задолженностей. «Благодаря внедрению этих технологий, Сбербанк смог значительно улучшить качество обслуживания клиентов, снизить количество просроченных платежей и повысить эффективность работы колл-центров. Все это способствует укреплению доверия клиентов к банку и повышению его конкурентоспособности на рынок», - комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.
