Сегодня на портале открытых данных представлено 325 наборов информации, в ближайший год эта цифра возрастет в сотни раз.
На днях в стране был принят Закон «О доступе к информации», уже названный общественными объединениями инъекцией против коррупции. Теперь скрывать свои документы, отчеты, протоколы, результаты проверок нельзя будет ни одному министерству и ведомству. С нового года встречайте во всех компьютерах страны — госструктуры в формате реалити-шоу. Однако дать нам возможность читать и использовать такой большой информационный пласт — огромная работа. Об этом нам рассказал председатель правления АО «НИТ» Руслан Енсебаев.
Данных много не бывает
— У нас есть электронное правительство, зачем нужно еще и открытое правительство? Их функции не дублируются?
— Нет, это две разные, по сути, вещи. Открытые данные — новый этап развития и для общего информационного пространства, и для АО «НИТ». До этого было сделано много, но мы сами реализовывали сервисы и предоставляли их пользователям по заказу госорганов. Мы автоматизировали госуслуги. Теперь переходим на иную модель — государство как платформа. Мы не даем готовые сервисы, а открываем данные в машиночитаемом виде, если они не секретного плана. Они нужны для проектов, стартапов, исследований. Мы как бы приглашаем: используйте, придумывайте сервисы, приложения! В итоге становится намного больше реализованных идей, а не просто одно окно в виде портала. В перспективе портал госуслуг останется как платформа предоставления этих самых госуслуг: зарегистрировать ребенка в садик, получить адресную справку… А на портале открытых данных будет целый магазин приложений на базе данных, которые мы предоставили. Большинство из них будут бесплатными, но в них будут реализованы рыночные идеи, потребности населения.
— То есть информации будет больше?
— Безусловно! Каждый госорган выполняет свои функции — проверки, ревизии, проекты. Не вся информация об этих работах есть на ведомственных сайтах, а если и есть, в формате Word или Exсell, непригодных для использования в сервисах. Ее самому надо досмыслить, проанализировать. Мы предлагаем машиночитаемый вариант, который можно использовать в приложениях.
— Госорганы прямо все-все теперь будут публиковать?
— По новому закону, если не публикуют, будут нести административную ответственность. Один из подзаконных актов — перечень документов, обязательных к опубликованию. Он тоже возник не с потолка. Консалтинговое агентство провело огромную работу, проанализировало, какие данные какого госоргана востребованы. Проводились круглые столы для представителей бизнеса, с одной стороны, им объясняли, как можно использовать данные, с другой — выясняли, какие данные нужны, с какими проблемами сталкиваются. Но перечень будет в дальнейшем актуализироваться. Еще одна новая норма: даже если данных в этом перечне нет, госорган должен по запросу их предоставить. Если мы в процессе фокус группы обнаруживаем, что какие-то данные нужны и их можно перевести в машиночитаемый вариант, обращаемся в соответствующий орган, они обязаны нам все предоставить.
— Приводить информацию в порядок будете вы или чиновники?
— Мы будем предоставлять конверторы и помогать в этом процессе.
— Когда уже нам откроется море информации?
— В следующем году мы почувствуем эти изменения.
Портал запущен, и сейчас уже существует около 350 наборов данных. Там есть хорошие данные по криминальной статистике, по травматизму от Инспекции труда, много еще что. Мы ожидаем, что скоро их будет десятки тысяч. Представляете, какие возможности откроются?! В США в открытом правительстве сотни тысяч таких наборов данных.
— Все госструктуры согласились безропотно на такую открытость?
— Были госорганы, которые не хотели открывать свою информацию. Были те, которые понимают важность процесса. Возможно, вокруг их данных будут споры, но это показатель открытости. Это может быть чувствительная информация, но госслужащие понимают, что, когда люди видят ее, начинают коммуницировать с министерством. Этот диалог стимулирует госорганы. К тому же вы сами знаете, что информация подвержена изменениям, пока она дойдет до высших эшелонов, может значительно трансформироваться по разным причинам, будь то человеческий фактор или намеренное сокрытие, а когда мы раскрываем информацию, она становится достоянием общественности.
Используемое и использованное
— Перспектива заманчивая, конечно, но какая практическая польза будет для нас, обычных, непродвинутых?
— Польза будет. Вы знаете, что мы проводим хакатоны, форумы разработчиков, во время которых специалисты из разных областей разработки программного обеспечения сообща работают над решением какой-либо проблемы. Так вот, несмотря на то что наборов данных пока немного, но даже они позволили сделать рабочие приложения. В Алматы одно из призовых мест заняло приложение для автолюбителей. У нас есть на портале криминальная статистика, ребята взяли выборку по ДТП и наложили ее на навигатор. Сервис показывает случаи, которые происходили на ближайшем участке дороги, количество ДТП и их причины (плохая дорога, опасный перекресток). Сопровождение может быть звуковое, чтобы не отвлекать водителей. В итоге автовладелец заранее предупрежден о возможной опасности.
— Еще?
— Еще создали приложение «Безопасная школа». Объединили несколько пакетов данных: данные Управления образования, геопозицию школы, криминальную статистку. По собственному алгоритму районы около школ сегментируются по количеству и тяжести преступлений, в итоге определяется индекс безопасности. Или вот еще пример: есть набор данных — микроучастки школ. Родители сталкиваются с проблемой, что ребенка могут не принять в учебное заведение. Проверить в открытых источниках, к какой школе относится какой адрес, нельзя. В приложении вводишь свой адрес, и оно выдает, к какой школе вы относитесь.
— Еще?
— Есть приложение «Умный город», оно расскажет, как добраться до школы, к театру. Цель его была — помочь при приобретении квартиры. Выбирая недвижимость, каждый руководствуется своими предпочтениями. Кому-то важно, чтобы рядом был садик, кому-то — бассейн, кому-то парк. У нас много данных по геолокациям объектов инфраструктуры, культуры, спорта. Вот их и использовали. В красивом графическом виде при введении места на карте, где вы хотите купить квартиру, показывается приближенность этих объектов.
— Сколько времени нужно для создания приложения?
— Они очень быстро создаются. Одна из проблем — доступ к данным, если они есть в структурированном виде, реализовать идею можно быстро, в течение суток. Но потом можно и дорабатывать бесконечно.
Мы следим за вами
— Есть еще такое понятие, как «большие данные». Это что?
— Это комплексное использование всевозможных источников информации, огромных по объему. Например, данных соцсетей. Сейчас идет ставка на скорость. К примеру, раньше данных по нарушениям ПДД почти не было, протоколы, которые формировались сотрудниками полиции, были полусекретными и не лучшего качества. Полицейские приходили и бумажные протоколы вводили в систему. Скорость оцифровки была очень медленная. Потом появились фотоаппараты. Скорость намного увеличилась: нарушаем — данные сразу попадают в систему. Дальше скорость будет расти, все услуги оцифровываются, и мы получаем много данных. Важно их эффективно использовать, чтобы они не лежали мертвым грузом. Мы можем определить, как правильно перераспределить трафик в городе, как избежать аварий и так далее. Так вот, есть технология больших данных, которая позволяет проводить аналитику, находить связи, корреляцию между данными. Машина становится мозговым центром. Есть направление программирования, в котором учат машину правильно анализировать информацию и делать выводы. Первый пилотный проект, который мы делаем в своей лаборатории, — определение лояльности пользователей электронных государственных услуг на основе анализа данных Интернета. Мы взяли пять источников — это новостные сайты, блог-платформы, выгрузили более миллиона постов, более пяти миллионов комментариев в базу данных и учим машину анализировать, определять релевантность, отношение к нашей теме и тональность информации — положительные и отрицательные отзывы.
— Это как?
— Технически это кропотливая работа. Определяется набор ключевых слов для алгоритма, чем больше слов, тем точнее можно определить релевантность. То есть машина сначала из множества информации вычленяет ту, которая относится к нужной теме. Мы ввели порядка 300 ключевых слов. Теперь, когда есть массив информации по теме, ее нужно разделить на позитивную и негативную. Создается шаблон. Есть сайт единого контакт-центра госуслуг www.1414.kz, где люди пишут комментарии, отзывы, критику. Мы берем его и отмечаем, разносим на колонки с коннотацией «плюс» или «минус». Определяется наличие ключевых слов, расстояние между словами, другие параметры. Система начинает понимать, что отрицательное, что положительное. Настраиваем, проверяем, правильно он просчитал или нет. Сравниваем то, что наши специалисты сделали вручную, и то, что сделала машина. Точность сейчас составляет около 70 процентов. Стопроцентный результат практически недостижим, учитывая богатство нашего языка. Хотим довести до 80—85 процентов. Это практически готовый сервис. Человек не может столько информации обработать. Ее мы выгружаем в нашу базу и запускаем процесс…
— То есть вы можете выгрузить в базу все данные соцсети и спросить у компьютера, например, как люди относятся к новым автобусам в Астане?
— Да, конечно. Это упрощает работу госаппарата и дает уникальные данные.
— А языки какие у вас используются?
— Пока русский и казахский, английский по мере необходимости. По каждому набору данных, наверное, стоит ввести свой норматив. Если информация может быть интересна для инвесторов, добавлять английский вариант.
— Госорганы, видимо, может ожидать значительная встряска… Выживут они в таком потоке?
— Обязательно, будут только лучше заниматься своей работой.
Инфобокс
Куда-нибудь да вступим
Концепция открытого правительства не является новой в мировой практике. В 2011 году восемь стран — Бразилия, Индонезия, Филиппины, Мексика, Норвегия, ЮАР, Великобритания и США — объединились под эгидой создания глобального партнерства Open Government Partnership, или сокращенно OGP. Основные задачи данного международного партнерства направлены на улучшение прозрачности деятельности власти, подотчетности и ответственности перед гражданами. С момента основания OGP количество стран-участниц увеличилось с 8 до 66 стран на данный момент. Мы также поставили для себя цель стать членами OGP, а значит — выполнять требования и нормы, которые предполагают участие в этой организации.
Одного лишь желания вступить в OGP недостаточно, для этого стране нужно соответствовать определенным требованиям по четырем основным критериям. Оценка проводится по 16-балльной шкале — четыре балла по каждому критерию. Для вступления в OGP необходимо набрать 12 баллов. Согласно последней оценке, Казахстан набрал 11 баллов. Недостающий балл обеспечит принятие Закона «О доступе к информации».
Приложиться к приложениям
В мире существует множество примеров того, как информация из порталов открытых данных помогла найти оригинальные решения для множества разных проблем.
Приложение Don’t Eat At (или «Не ешь в…») использует данные санитарной инспекции Нью-Йорка. Пользователь может узнать, в каком именно ресторане ему не нужно есть. Как только вы сообщите приложению Don’t Eat At, в каком ресторане находитесь (зачекинетесь), оно выдаст данные последней проверки эпидемиологов, и вы сможете принять решение.
Компания Climate Corp использует детальные данные об урожайности за последние 60 лет, метеорологические наблюдения из одного миллиона точек замера в США, а также данные о качестве почвы объемом 14 терабайт (все бесплатные государственные данные) для предоставления приложений, которые помогают фермерам увеличивать прибыль благодаря принятию более качественных операционных и финансовых решений на основе информации. Ключевой продукт — пакет «Полное страхование от погодных условий», страховка выплачивается фермерам автоматически без доказательства понесенного убытка из-за плохих погодных условий, которые могут повлиять на прибыль. Climate Corp, основанная в 2006 году двумя бывшими инженерами компании Google, использует три миллиона новых элементов данных из 22 массивов данных ежедневно, применяя передовые методы анализа. Данные поступают от различных третьих сторон, например Национальной метеорологической службы США, публикующей свои данные бесплатно для повторного использования.
