Группа ученых из Оксфордского университета создала новый скрининг сердечного приступа на основе искусственного интеллекта, который может определить, перенесет ли кто-то сердечный приступ в течение следующего десятилетия. Отчеты предполагают, что система может вскоре начать действовать по всей Великобритании.
Создатели говорят, что эта технология может спасти тысячи жизней ежегодно. Ожидается, что Национальный институт здравоохранения и передового медицинского обслуживания (NICE) и Национальная служба здравоохранения (NHS) примут решение по оценке технологии до конца года. Ежегодно более 300 000 человек сообщают о сильной боли в груди, и многие проходят компьютерную томографию, чтобы определить, есть ли у них отклонения в сердце.
Однако менее 20 процентов прошедших проверку действительно обнаруживают барьеры. Остальные 80 процентов отправляются домой, часто с неуместными заверениями или с визитом к врачу. Рассказывать сторож. С помощью этого нового скрининга сердечного приступа с помощью искусственного интеллекта врачи смогут глубже изучить проблемы и, мы надеемся, предоставить пациентам более точные ответы.
Этот метод во многом зависит от повреждений, вызванных артериитом, которые не всегда выявляются с помощью компьютерной томографии. Если ИИ сможет найти эту «скрытую» информацию более надежно, он, безусловно, сможет предоставить лучшие варианты для пациентов, которые могут подвергаться риску сердечного приступа. Конечно, как и все, что использует ИИ, меня беспокоит то, как врачи справляются с такими распространенными проблемами ИИ, как галлюцинации.
Неясно, насколько серьезной может быть проблема медицинского ИИ, такого как скрининг сердечного приступа, но исследования скрининга показали, что врачи соглашались с данными скрининга в 45 процентах случаев, даже меняя лечение для пациентов, участвующих в скрининге. Эти тематические исследования основаны на результатах технологии.
Мы видели заявления о том, что медицинский ИИ Google может превзойти врачей в реальной жизни. Как и все остальное, эти системы, очевидно, нуждаются в системе сдержек и противовесов, но это показывает, насколько полезными могут быть подобные системы, если мы их правильно поддерживаем.
