Главный архитектор систем ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин в беседе с телеканалом «Звезда» рассказал, что научить искусственный интеллект предсказывать паводки — достаточно сложная задача. По его словам, в эту модель прогнозирования необходимо включать как можно больше входящих параметров. Душкин имеет в виду странные зависимости, на которых ни один аналитик не стал бы акцентировать внимание. «Может иметь какое-то значение количество детей, пошедших в школу в первый класс в прошедший сезон туда, куда потечет вода», — сказал он. ИИ может на основе этих странностей делать прогноз, однако до сих пор не ясно, как именно система работает, добавил Душкин.
