Ученые Восточно-Сибирского государственного университета разработали нейросеть, которая помогает обнаруживать изменения в застройке городов. Она использует специальный метод, чтобы анализировать фотографии городских районов, сообщает пресс-служба образовательного учреждения.
Разработка сравнивает две или больше фотографий, чтобы выявить различия. Например, новые здания, перемещение объектов или изменение размеров. Авторами разработки стали заведующий кафедрой «Программная инженерия и искусственный интеллект» Инга Евдокимова и выпускница бакалавриата по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» Ханда Шарбунаева.
Они отмечают, что эта технология может быть полезной для городского планирования, мониторинга экологии и развития инфраструктуры. Она позволяет быстро и точно определять изменения в городской застройке, что поможет улучшить качество жизни горожан и сделать города более удобными и безопасными.
- Программа принимает на вход пару изображений дистанционного зондирования городских территорий или последовательность изображений для сравнения. С помощью энкодера изображения сжимаются и преобразуются в низкоразмерное представление, а декодер восстанавливает пространственные размеры изображения и создает карту изменений в городской застройке. При сравнении двух восстановленных изображений на уровне пикселей программа может обнаружить различия, такие как новые постройки, исчезнувшие объекты, перемещения или изменения размеров, - рассказала Инга Евдокимова.
При этом разработка применяет сложные математические алгоритмы для обработки изображений, которые анализируют пиксели на фотографиях и смотрят, как они меняются между разными снимками. Это помогает выявить любые изменения, произошедшие в городской застройке.
Создание нейросети по обнаружению изменений в застройке городов инициирована Институтом физического материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук. С ним в декабре прошлого года ВСГУТУ заключил договор о сотрудничестве.
