В самарском университете им. Королёва представили инновационную разработку – скоростную нейросеть, которая может быстро обрабатывать гиперспектральные данные в режиме реального времени.
Она предназначена для анализа поступающего в системы видеопотока с целью распознавания и классификации определенных объектов и изображений.Одним из ключевых преимуществ данного изобретения является возможность анализа гиперспектральных данных. Гиперспектральное изображение представляет собой многомерный массив данных, в котором каждый пиксель содержит информацию о спектральном составе отраженного или испускаемого света в сотнях или даже тысячах узких спектральных диапазонах. Это позволит выявлять объекты, которые невидимы для обычных средств наблюдения, например, материалы, обладающих схожими оптическими свойствами или объекты, замаскированные под окружающую среду.Скорость обработки данных является еще одним важным аспектом. У аналоговой фотонной вычислительной системы, на которой работает нейросеть, есть свойство проведения анализа и распознавания объектов практически со скоростью света, что существенно превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.Кроме того, такие комплексы удалось полностью защитить от электромагнитных помех, их отличает малое потребление энергии и параллельная обработки данных. Эти преимущества делают данную нейросеть идеальной для использования в различных областях, включая военную, космическую и медицинскую.
