Исследователи рассмотрели экономическую эффективность автоматизации задач, сосредоточив внимание на ролях, которые могут использовать компьютерное зрение — тип искусственного интеллекта, который извлекает информацию из изображений и видео.
Исследование показало, что чуть менее четверти заработной платы, выплачиваемой за задачи машинного зрения, стоило бы автоматизировать. В некоторых случаях работники по-прежнему более экономичны, поскольку технология визуального распознавания с помощью искусственного интеллекта обходится дорого в установке и эксплуатации.
«Мы обнаружили, что только 23% компенсаций работникам, «подвергнутым» компьютерному зрению ИИ, будут рентабельны для фирм при автоматизации из-за больших первоначальных затрат на системы ИИ», — говорят исследователи в статье.
Исследование является одной из первых попыток оценить, какие задачи экономически выгодно автоматизировать американским компаниям. В то время как другие исследования пытались определить задачи и роли, наиболее подверженные автоматизации ИИ, в этих исследованиях в значительной степени игнорировались экономические последствия внедрения этой технологии.
«Машины украдут наши рабочие места» — это мнение, которое часто выражают во времена быстрых технологических изменений. Такое беспокойство вновь возникло с созданием больших языковых моделей», — говорят исследователи из Массачусетского технологического института.
Они отметили, что предыдущие прогнозы и исследования были особенно расплывчатыми в отношении сроков и степени автоматизации, «поскольку они напрямую не рассматривают техническую осуществимость или экономическую жизнеспособность систем ИИ, а вместо этого используют меры сходства между задачами и возможностями ИИ для обозначения воздействия».
