Привет, Хаброжители!
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.
Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
Кому адресована книга
Эта книга адресована специалистам по обработке данных, желающим научиться создавать масштабируемые приложения потоковой обработки для перемещения и преобразования больших объемов данных в режиме реального времени. Подобные умения часто необходимы для поддержки интеллектуальной обработки данных, аналитических конвейеров, обнаружения угроз, обработки событий и многого другого. Специалисты по данным и аналитики, занимающиеся анализом потоков данных в реальном режиме времени и желающие усовершенствовать свои навыки, тоже смогут почерпнуть немало полезного из этой книги. В ней автору удалось отойти от привычной пакетной обработки, которая обычно доминировала в этих областях. Предварительный опыт работы с Apache Kafka не требуется, хотя некоторое знакомство с языком программирования Java облегчит знакомство с Kafka Streams.
Читать дальше →
