Grand Theft Auto V был визуально впечатляющим с момента его выпуска в 2013 году, но это не помешало никому попытаться сделать его еще лучше. На протяжении многих лет моддеры старались сделать так, чтобы бестселлер Rockstar выглядел как что-то, вырванное из фотоальбома. Однако Intel, возможно, действительно достигла этого благодаря новому проекту машинного обучения под названием Улучшение фотореализма.
Этот проект машинного обучения, созданный исследователями Intel Stephan R. Richter, Hassan Abu Alhaija, и Vladen Kolten, делает Grand Theft Auto V потрясающе реалистичным. Цвета в игре размыты, автомобили имеют более реалистичный блеск, а дороги намного более гладкие. В целом, когда вы смотрите на кадры, на которых машина проезжает по Лос-Сантосу и Вайнвуду с использованием этой техники, чрезвычайно сложно сказать, что вы смотрите на видеоигру.
В статье, опубликованной Richter, Alhaija и Kolten, описывается, как работает этот процесс, хотя в нем много жаргона. Вот как это работает с точки зрения непрофессионала:
Используя набор изображений, называемых городские пейзажи, которые в основном представляют собой снимки улиц немецких городов, процесс создает новые изображения кадр за кадром, заполняя визуальные точки этими изображениями. Это, конечно, приводит к более реалистичному восприятию, но есть некоторые недостатки. Глядя на каждый снимок, останавливая видео, вы можете сказать, что некоторые тени выглядят неестественно, а объекты на периферии иногда выглядят мутными.
Маловероятно, что этот процесс станет общедоступным для использования геймерами. Однако это свидетельство того, что возможно с мощностью современного оборудования. Конечно, цвет игры размыт, и в целом это попадает в какую-то сверхъестественную долину, но все же очень впечатляет такой уровень фотореализма в игре.
