Учёные из Уральского федерального университета научили нейросети решать задачи на квантовых компьютерах. Это можно назвать серьёзным достижением, учитывая особенность квантовых компьютеров постоянно менять своё состояние и влиять на результаты вычислений.
Учёные пытаются использовать квантовые компьютеры для решения квантовых задач, так как вычислительной мощи обычных компьютеров и даже суперкомпьютеров для этого не хватает. Однако тут есть одна проблема: квантовый компьютер взаимодействует с окружающей его средой, из-за чего его состояние постоянно меняется. По этой причине результаты вычислений могут не соответствовать ожиданиям. Чтобы справиться с проблемой, учёные стремятся минимизировать воздействие внешних шумов либо настройкой оборудования, либо программным методом.
Исследователи Уральского федерального университета пошли вторым путём. Они разработали алгоритм, способный определить фазу магнитного материала и его свойства. Нейросеть может решать задачу даже при воздействии внешних шумов и всё равно приходит к наилучшим из возможных значений. По сути, нейросеть сама адаптируется к текущему состоянию квантового компьютера.
Учёные надеются использовать нейронную сеть для предсказания свойств новых материалов.
