Разработка компании Росатома победила в национальном конкурсе «ПРОФ-IT. Инновация»
Цифровой продукт для энергетики и ЖКХ «Цифровое теплоснабжение» повышает эффективность работы энергообъектов, снижает затраты на производственные процессы, количество простоев и нештатных ситуаций. Это полностью импортонезависимое решение, предназначенное для контроля, мониторинга и диспетчеризации технологических и производственных процессов предприятий. Проект направлен на автоматизацию и цифровизацию системы теплоснабжения города, развитие сервисов, связанных с контролем теплопотребления ресурсов и энергосбережением, повышение удовлетворенности жителей качеством цифровизации городского хозяйства.
В составе комплекса «Цифровое теплоснабжение» есть программные модули трех направлений. Первые помогают автоматизировать и повысить эффективность бизнес-процессов самой ресурсоснабжающей организации (РСО). Вторые – повысить эффективность потребления ресурсов непосредственно у потребителей, в том числе в школах, детских садах, больницах и других учреждениях. У абонентов появляется возможность эффективно управлять теплопотреблением, экономить ресурсы, повышать качество услуг отопления и горячего водоснабжения, соблюдать технологические ограничения по предоставлению услуги отопления. Некоторые планируемые эффекты: сокращение потребления тепла – до 40%, сокращение сроков выявления аварийной ситуации – до 90%, мгновение реагирование на «перетоп». Третья группа модулей «Цифрового теплоснабжения» – предоставляет органам власти возможность получать информацию о работе предприятий РСО на вверенной им территории. BI-система с дашбордами позволит ответственным лицам видеть, какие есть критические инциденты, когда они будут устранены, насколько качественно идет подготовка к осенне-зимнему периоду, есть ли жалобы от населения.
Результат достигается за счет автоматизации отдельных бизнес-процессов и проведения анализа производственных и технологических показателей. Решение может быть внедрено как полный комплекс, так и модульно, для автоматизации отдельных бизнес процессов предприятия – сбыт, ремонтные работы, транспорт, охрана труда и пр. «Центральная панель», «Анализ режимов», «Топливно-энергетический баланс», «Заявки», «Обходчики-контролеры», «Поддержка эксплуатации», «Потребитель».
В ходе реализации проектов команда разработчиков и инженеров использует цифровые двойники инженерной инфраструктуры и объектов генерации, которые разрабатываются под каждый проект индивидуально. В частности, создаются модели котлоагрегатов, каждой турбины, технологических связей оборудования, за счет чего можно просчитывать оптимальность работы оборудования, эффективность, провести оптимизацию загрузки под определенную цель – например, достижение максимальной эффективности либо максимальной маржинальности. Кроме того, активно применяются технологии искусственного интеллекта и предиктивной аналитики.
К настоящему времени завершены первые этапы цифровизации ресурсоснабжения и городского хозяйства в Глазове (Удмуртская Республика), на территории Воронежа, Липецка и Курчатова (Курская область). Результатом цифровой трансформации станет повышение эффективности работы энергетического и теплосетевого комплекса, сокращение потерь и нештатных ситуаций и аварийности.
«Победа в конкурсе – признание экспертным сообществом значимости нашей работы. Продукт востребован и высоко оценивается профессионалами. Синхронизированная модель объектов инженерной инфраструктуры призвана повысить надежность и эффективность теплоснабжения, снизить затраты на операционную деятельность. ИС «Технико-экономических показателей» — математическая модель для создания «Цифрового двойника» ТЭЦ или котельных, насосного оборудования. Но самое важное - это цифровой двойник предприятия в целом, позволяющий оцифровать основные бизнес-процессы. Зачастую обработка показаний для большого города весьма масштабна: это и формирование аналитики по объемам планового и фактического потребления, и соответствие температуры теплоносителя, фактических удельных расходов тепла наличию «перетопа» или «недотопа», соответствие гидравлических режимов и пр. В программном комплексе применяются элементы искусственного интеллекта, позволяющие сверять текущие показания с нормативными или средними вплоть до 1 раза в минуту. Система сама уведомит пользователей, если будут выявлены отклонения», – комментирует руководитель управления цифровизации производства РИР Алексей Цыплов.