Есть Raspberri Pi и камера, подключенная к нему. Нужно определить количество разных людей, которые смотрели на камеру.
Нужно брать каждые N кадров с камеры (зависит от производительности, которую мы сможем получить), определять количество лиц на кадре, сохранять лица в кеш на X минут. После этого после каждого распознавания мы проверяем есть ли данное лицо в кеше, если его нет, то добавляем в кеш и добавляем человека в наш счетчик. Через X минут сбрасываем старые лица из кеша, чтобы не засорять память и проводить сравнение новых лиц с кешированными в меньшем количестве.
Для начала нужно оценить сколько будет стоить прототип такого приложения (просто писать в лог, например, +1 когда новое лицо распознается) и оценить производительность данного решения (сколько кадров в секунду можно обрабатывать). Потом будет дорабатывать это приложение для отправки нужной статистики на сервер.
С нуля алгоритмы делать никакие не надо, нужно использовать для этих задач OpenCV или
https://github.com/ageitgey/face_recognition, например.
В ответе укажите, пожалуйста:
- Ваш опыт работы по данному направления (аналогичные проекты были)?
- Язык программирования, который вы будете использовать
- Время и бюджет на создание прототипа этого приложения, чтобы оценить производительность (возможно у вас уже есть примерные представления как это работать будет, если решали аналогичные задачи)
У вас должна быть Raspberri на руках, иначе вы не сможете ничего сделать, эмулятора здесь не хватит скорее всего.
Я размещал здесь аналогичныq заказ, но тогда требования были не до конца сформулированы, если
вы откликались уже, пожалуйста, откликнитесь снова на эту заявку.
