Количество майнинговых ферм в Ханты-Мансийском автономном округе за 2025 год выросло на 44 процента по сравнению с предыдущим годом. Такие данные приводит компания МТС на основе мониторинга энергопотребления. Под майнингом понимают процесс создания криптовалюты с помощью мощных компьютеров, который требует очень большого количества электроэнергии. Рост числа таких ферм фиксируют по всей России, но в Югре этот процесс имеет свою географию. Чаще всего оборудование для майнинга, согласно исследованию, обнаруживали в Сургуте и Сургутском районе. На втором месте по количеству ферм находится Нижневартовск. Третье место делят между собой Нефтеюганск и Ханты-Мансийск. Реже всего подобные объекты встречались в Березовском и Белоярском районах, а также в городах Лангепас и Урай, сообщает корреспондент Информационного агентства МАНГАЗЕЯ. По России в целом наибольшая концентрация майнинговых ферм отмечена в Иркутской и Новосибирской областях, а также в Республике Башкортостан. Меньше всего их находили в Волгоградской, Ивановской и Свердловской областях, Чувашской Республике, Ямало-Ненецком автономном округе, Алтайском крае и в регионах так называемого Черноземья. Россия входит в число стран с высокой активностью майнинга, что часто связывают с относительно доступной стоимостью электроэнергии в некоторых регионах. Для поиска ферм использовали специальную платформу EnergyTool. Эта система в реальном времени анализирует данные с приборов коммерческого учета электроэнергии. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта ищут аномалии в энергопотреблении. Такой метод позволяет находить несанкционированные подключения к сетям, случаи взлома счетчиков и другие крупные неучтенные нагрузки на инфраструктуру. «Рост числа майнинговых ферм вызывает опасения в связи с дефицитом электроэнергии, - прокомментировала директор МТС в Ханты-Мансийском автономном округе Ольга Рябченко. - Борьба с нелегальным майнингом – необходимая мера для повышения надежности сетей». По ее словам, использование платформы помогает отслеживать незаконные врезки, минимизировать риски перегрузок и локальных отключений. Это позволяет экономить ресурсы энергосбытовых компаний.
