Google утверждает, что его гигантский ИИ в 24 раза быстрее, чем лучший в мире суперкомпьютер, но этот аналитик, вооружённый электронной таблицей, с этим не согласен

• Google утверждает, что его суперкомпьютер Ironwood TPU в 24 раза быстрее, чем суперкомпьютер El Capitan
• Аналитик говорит, что сравнение производительности Google «совершенно глупое»
• Сравнивать системы искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычислительные системы можно, но они служат разным целям

На недавнем мероприятии Google Cloud Next 2025 технологический гигант заявил, что его новый модуль Ironwood TPU v7p в 24 раза быстрее, чем El Capitan, суперкомпьютер экзафлопсного класса в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса.

Но Тимоти Прикетт Морган из TheNextPlatform отверг это утверждение.

«Google сравнивает устойчивую производительность El Capitan с 44 544 вычислительными ядрами с гибридным процессором-графическим процессором AMD «Antares-A» Instinct MI300A, использующими высокопроизводительный бенчмарк LINPACK (HPL) с точностью до 64 бит с плавающей запятой, с теоретической максимальной производительностью модуля Ironwood pod с 9 216 вычислительными ядрами TPU v7p», — написал он. «Это совершенно глупое сравнение, и руководство Google не только должно, но и знает лучше».

В 24 РАЗА больше, чем у «El Capitan»? Нет!

Прикетт Морган утверждает, что, хотя такие сравнения применимы к системам искусственного интеллекта и высокопроизводительным вычислительным машинам, эти две системы служат разным целям: El Capitan оптимизирован для высокоточного моделирования, а Ironwood — для низкоточного ИИ-вывода и обучения.

По его словам, важна не только максимальная производительность, но и стоимость. «Высокая производительность должна быть максимально доступной по цене, и никто не может предложить более выгодные условия на оборудование для высокопроизводительных вычислений, чем Министерство энергетики США».

По оценкам TheNextPlatform, модуль Ironwood обеспечивает производительность 21,26 эксафлопс в FP16 и 42,52 эксафлопс в FP8, стоит 445 миллионов долларов при строительстве и 1,1 миллиарда долларов при аренде в течение трёх лет. Таким образом, стоимость терафлопса составляет 21 доллар (при строительстве) или 52 доллара (при аренде).

В то же время El Capitan обеспечивает производительность 43,68 эксафлопс FP16 и 87,36 эксафлопс FP8 при стоимости строительства 600 миллионов долларов, или 14 долларов за терафлопс.

«У El Capitan в 2,05 раза выше производительность при разрешении FP16 и FP8, чем у Ironwood на пике теоретической производительности», — отмечает Прикетт Морган. «Производительность Ironwood не в 24 раза выше, чем у El Capitan».

Он добавляет: «HPL-MxP использует ряд вычислений со смешанной точностью, чтобы прийти к тому же результату, что и вычисления FP64 в тесте HPL, и в наши дни обеспечивает повышение производительности примерно на порядок».

В статье также приводится подробная таблица (ниже), в которой сравниваются топовые системы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений по производительности, объёму памяти, хранилищу и экономической эффективности. Хотя модули TPU от Google остаются конкурентоспособными, Прикетт Морган утверждает, что с точки зрения соотношения цены и производительности El Capitan по-прежнему имеет явное преимущество.

«Мы понимаем, что это сравнение неидеально, — признаёт он. — Все оценки выделены жирным красным курсивом, а там, где мы не можем дать оценку на данный момент, стоят вопросительные знаки».

Читайте также: Google представила приложение NotebookLM для Android и iOS

Сообщение Google утверждает, что его гигантский ИИ в 24 раза быстрее, чем лучший в мире суперкомпьютер, но этот аналитик, вооружённый электронной таблицей, с этим не согласен появились сначала на DGL.RU - Цифровой мир: новости, тесты, обзоры телефонов, планшетов, ноутбуков.