Ещё в 2023 году учёные из Японии регистрировали активность мозга спящих участников с помощью сканеров функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), а затем при помощи методов машинного обучения классифицировали воспринимаемые людьми объекты на основе этой активности. Поможет ли это как-то в записи снов?
Исследование 2023 года сосредоточено было только на начале сна, то есть на двух первых его стадиях. Такой подход был выбран для того, чтобы участники могли проснуться и описать, что они видели.
Для воспроизведения снов нам потребуется много подробных данных фМРТ от спящих добровольцев. С помощью этих данных можно обучить большой ИИ. При этом люди должны подробно и детально помнить свои сны. Это, вероятно, самая сложная часть записи сновидений, так как непонятно, как можно получить настолько надёжные данные.
Однако у нас есть некоторое преимущество. Были проведены исследования, в ходе которых были получены огромные наборы данных функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) мозговой активности, пока участники, находясь в сознании, смотрели тысячи видеороликов, слушали записи устной речи и читали текст. Если обучить этим данным ИИ, то уже можно предсказывать, что будет смотреть или читать бодрствующий человек.
Если спустя несколько лет у нас будет достаточно информации для создания такого ИИ и будут портативные тихие аппараты фМРТ, сканирующие мозг людей во время сна, то это позволит нам записывать сны.
Уже сейчас некоторые ИИ, такие как Sora от OpenAI и Lumiere от Google DeepMind, могут создавать видеопоследовательности, очень похожие на сновидения.
