Учёные разработали новую биометрическую систему, которая могла бы заменить стандартную идентификацию пользователя, например, пароль. Исследователи использовали электрокардиограмму и звуковые характеристики сердцебиения.
После предварительной обработки записей ЭКГ исследователи преобразовали их в файлы звуковых волн, разбили на сегменты, ещё раз преобразовали данные и передали их классификатору. Модель продемонстрировала точность 96,6, а также низкий показатель ошибок.
Иными словами, классификатор способен связать ЭКГ с конкретным человеком. Важно то, что уже есть возможность применить это на практике. Уже существуют умные часы, выполняющие запись ЭКГ, поэтому достаточно установить на них приложение, которое использует новый алгоритм идентификации.
Особенность данного метода биометрической идентификации в его универсальности — если у кого-то могут отсутствовать пальцы для дактилоскопического датчика, то сердцебиения у живого человека не может не быть.
