С развитием технологий полная автономность транспорта - это вопрос времени. Как обстоят дела в этой отрасли и какие успехи уже достигнуты, выяснил корреспондент Tengri Auto.
Первый эксперимент по созданию беспилотной машины был в 1961 году. Студент Стэнфордского университета Джеймс Адамс в рамках своей научной работы создал прототип самоуправляемой тележки, более известной как "Стэнфордская тележка". С этого эксперимента прошло уже полвека, и его идея очень сильно развилась за это время.
На сегодняшний день определены шесть уровней автономности:
Уровень 0. Отсутствие автоматизацииВсе аспекты управления автомобилем полностью контролируются водителем.
Уровень 1. Вспомогательная автоматизацияАвтомобиль может контролировать либо рулевое управление, либо ускорение, торможение, но не оба аспекта одновременно.
Уровень 2. Частичная автоматизацияАвтомобиль может одновременно контролировать и рулевое управление, и ускорение, торможение, но водитель должен постоянно контролировать ситуацию.
Уровень 3. Условная автоматизацияАвтомобиль может контролировать все аспекты управления в определенных условиях, но водитель должен быть готов вмешаться по необходимости.
Уровень 4. Высокая автоматизацияАвтомобиль может контролировать все аспекты управления в большинстве условий, водитель может не вмешиваться, но автомобиль не может работать в любых условиях.
Уровень 5. Полная автоматизацияАвтомобиль может контролировать все аспекты управления в любых условиях, водитель не требуется.
Ключевые технологии
Машинное обучение является основой для обработки и анализа данных, получаемых от сенсоров автомобиля. Оно помогает системам автономного вождения распознавать объекты, предсказывать их поведение и принимать решения на основе анализа больших объемов данных.
Одной из современных технологий в отрасли автономного транспорта является система LIDAR. Она создает детализированную трехмерную карту окружающей среды, обеспечивая точные данные о расстоянии до объектов. Это важная технология для построения карты окружающей среды в реальном времени.
Игроки на рынке
Многие передовые компании пытаются занять эту нишу, так как за ней стоит будущее. Компании чаще концентрируют свои усилия на разработке и снабжении ресурсами автономных транспортных средств и грузовиков.
Tesla
Видео: YouTube
Tesla развивает свою систему автопилота, которая включает в себя технологии машинного обучения и сенсоры, такие как камеры и радары. Полностью автономное вождение (уровень 5) пока не достигнуто, но Tesla активно работает над улучшением своей системы.
Waymo
Видео: YouTube
Waymo считается одним из лидеров в разработке автономного вождения. Компания использует комбинацию LIDAR, камер и радаров, а также активно развивает свои алгоритмы машинного обучения. Waymo уже осуществляет коммерческие поездки на автономных такси в некоторых районах США.
Cruise
Видео: YouTubeCruise разрабатывает автономные автомобили с использованием LIDAR, радаров и камер. Компания проводит тестирование и планирует запустить услуги по автономным поездкам в некоторых городах США.
Baidu
Видео: YouTube
Китайская компания Baidu разрабатывает свою платформу для автономного вождения под названием Apollo. Она включает в себя технологии машинного обучения, LIDAR, камеры и радары. Baidu также активно сотрудничает с автомобильными производителями для интеграции своих решений.
Einride
Видео: YouTube
Шведская компания Einride успешно тестирует автономные грузовики, которые уже перевозят грузы по дорогам Европы.
WEpod
Фото:drive2.ru
Проект использует автономные автобусы для перевозки пассажиров между различными транспортными узлами.
Перспективы развития автономных транспортных средств
По данным World Economic Forum, ближайшие годы ожидается значительное расширение использования автономных такси и общественного транспорта, особенно в крупных мегаполисах. В настоящее время компании, такие как Waymo и Cruise, уже тестируют свои услуги в таких городах, как Сан-Франциско и Финикс. Эти пилотные проекты направлены на создание полноценной инфраструктуры для массового внедрения автономных транспортных средств. Однако крупномасштабная коммерциализация все еще требует времени и значительных инвестиций.
Фото:Alixpartners/FT
Автономные автомобили уже начали трансформировать транспортную систему в других странах, предлагая новые возможности для повышения безопасности, эффективности и удобства. Пилотные проекты в разных странах демонстрируют потенциал автономных такси и общественного транспорта. Однако для массового внедрения этих технологий потребуется время, так как необходимо решить ряд технических и социальных проблем. Среди них - улучшение навигации в сложных погодных условиях, обеспечение безопасности, адаптация инфраструктуры, а также регулирование и завоевание доверия общественности.
Ранее мы рассказывали, что полностью беспилотный автобус появился на улицах Китая.
Еще больше интересных автоновостей смотрите в нашем Instagram и TikTok
