Un equipo de geofísicos identificó anomalías en el manto terrestre que podrían ser restos de placas tectónicas sumergidas. Estas estructuras fueron localizadas con un modelo de alta resolución desarrollado por la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH) y el Instituto Tecnológico de California (Caltech), y su naturaleza sigue siendo un enigma para la ciencia.
Uno de estos restos se encuentra bajo el Pacífico occidental, en un lugar donde, según los conocimientos actuales de tectónica de placas, no debería existir subducción reciente. Esto contradice las teorías geológicas convencionales y plantea interrogantes sobre los procesos dinámicos internos de la Tierra.
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El profesor Andreas Fichtner, líder del estudio, expresó su desconcierto: “Es como si un médico lleva décadas examinando la circulación sanguínea con ultrasonidos y encuentra arterias exactamente donde las espera. Si le damos un nuevo y mejor instrumento de exploración, de repente ve una arteria en la nalga que en realidad no debería estar ahí. Así es exactamente como nos sentimos con los nuevos hallazgos”.
Thomas Schouten, coautor y doctorando en ETH, señaló que estas anomalías podrían no ser únicamente restos de placas subducidas en los últimos 200 millones de años. También podrían corresponder a materiales antiguos ricos en sílice, datados en la formación del manto hace 4.000 millones de años, o a acumulaciones de rocas ricas en hierro, producto de movimientos convectivos a lo largo de miles de millones de años.
Para Schouten, este descubrimiento subraya la necesidad de mejorar los modelos actuales: “Tenemos que calcular los diferentes parámetros materiales que podrían generar las velocidades observadas de los diferentes tipos de ondas. Básicamente, tenemos que profundizar en las propiedades materiales detrás de la velocidad de las ondas”.
El estudio, publicado en Scientific Reports, utilizó un procedimiento conocido como inversión de forma de onda completa, el cual integra múltiples tipos de ondas sísmicas para analizar el interior de la Tierra con mayor precisión. Este método requirió la potencia del superordenador Piz Daint del CSCS en Lugano, Suiza, debido a su alta demanda computacional.
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