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La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en el tejido empresarial español no ha hecho más que empezar. En 2025 los presupuestos destinados a esta tecnología aumentarán un 23%, lo que refleja el creciente interés por sus aplicaciones. El dato lo proporciona Mireia Riera, directora de Inteligencia Artificial en Banca de IBM Consulting.
El auge de la IA obedece a las múltiples ventajas que ofrece: desde la automatización de procesos y el análisis avanzado de datos, hasta la hiperpersonalización de servicios y la mejora en la toma de decisiones estratégicas.
Además, permite optimizar recursos y costes, así como agilizar la interacción con los clientes mediante respuestas automáticas que resuelven dudas de forma eficiente.
Sin embargo, esta transformación plantea importantes retos. Juan Carlos Martínez, Director de Datos e Inteligencia Artificial para Iberia de la multinacional AON, advierte que la automatización impulsará una reestructuración laboral significativa.
"Será esencial invertir en la formación de los trabajadores para que puedan adaptarse a nuevas funciones y evitar una brecha socioeconómica entre quienes dominan estas tecnologías y quienes no", explica.
El avance de la IA no está exento de preocupaciones éticas. La regulación será clave para garantizar un uso responsable, especialmente en sectores como banca, seguros y medicina, donde la complejidad de la normativa es mayor.
Adrián Mora, Responsable de Inteligencia Artificial de la aseguradora Zurich Insurance Group, subraya la importancia de cumplir con principios de responsabilidad sin sacrificar agilidad en el desarrollo de proyectos.
“Las empresas que logren equilibrar la innovación con la ética serán las que lideren este cambio”, afirmó Mora durante un reciente encuentro sobre la implementación de la IA en España.
A pesar de los avances, España sigue lejos de alcanzar el objetivo fijado en la estrategia España Digital 2025, que aspira a que un 25% de las empresas utilicen IA y Big Data para ese año.
Según un análisis de Pandora FMS basado en datos del INE, solo el 12,4% de las empresas españolas emplean actualmente IA, mientras que el uso de análisis de datos (anteriormente conocido como Big Data) alcanza un 31%.
A nivel europeo, las cifras son similares: Eurostat registra un 11,3% de adopción de IA, mientras que el informe DESI refleja un 9,2%. Para alcanzar el objetivo del 25%, España necesitaría acelerar el ritmo de crecimiento, que actualmente es de entre un 2% y un 3% anual.
Sancho Lerena, CEO de Pandora FMS, destaca que aunque cada vez más empresas reconocen el valor de la analítica de datos, todavía faltan inversiones y formación. “Monitorizar estructuras IT (Tecnología de la Información) y analizar datos en tiempo real no solo mejora la eficiencia, sino que también permite anticiparse a problemas como ciberataques”, señala.
El uso de IA está más extendido entre grandes empresas, especialmente aquellas con más de 250 empleados, que ya la han integrado en su operativa diaria. Sin embargo, las pequeñas y medianas empresas, que conforman la mayor parte del tejido económico español, muestran mayores reticencias.
Según Lerena, esto se debe tanto al desconocimiento como a la desconfianza, especialmente en un contexto de preocupación por la seguridad digital.
“Las PYMES necesitan superar la barrera del temor a la tecnología y ver la IA como una aliada para crecer y competir en igualdad de condiciones”, añade.
El 2024 ha sido un año crucial para la expansión de la IA generativa, particularmente en el sector financiero. Aplicaciones como los chatbots han transformado la relación con los clientes, ofreciendo interacciones fluidas y eficaces.
Además, tecnologías de identificación digital han simplificado procesos como la validación de identidad, haciendo más ágiles los procedimientos KYC (Know Your Client; en español: Conoce a tu cliente).
De cara a 2025, la IA será determinante en áreas como el scoring crediticio [puntuación que mide la capacidad de una persona o empresa para cumplir con sus obligaciones financieras], donde podrá evaluar riesgos en tiempo real y predecir infracciones con mayor precisión.
Según Finwave, fintech especializada en soluciones para el sector financiero, esto permitirá optimizar la gestión de carteras, los préstamos y las estrategias de inversión.
El camino hacia una adopción masiva de la IA está claro, pero no exento de desafíos. La combinación de inversión, formación y regulación será crucial para que España pueda aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología.
Como concluye Martínez de AON, "la clave estará en integrar la IA de forma responsable, asegurando que los beneficios lleguen a toda la sociedad".
