Un equipo de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) ha presentado un innovador modelo de inteligencia artificial en medicina, llamado VisionFM, que promete revolucionar la oftalmología. Este sistema ha demostrado ser tan preciso, o incluso más, que los médicos de nivel intermedio en el diagnóstico de 12 enfermedades oculares, incluyendo la retinopatía diabética y el glaucoma, según un estudio publicado en la revista NEJM AI.
VisionFM destaca por su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos médicos. Entrenado con 3,4 millones de imágenes de 500.000 pacientes, este modelo utiliza ocho modalidades de imagen oftálmica, como la tomografía de coherencia óptica y fotografías del fondo de ojo.
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El modelo VisionFM no solo iguala el rendimiento de los oftalmólogos, sino que lo supera en áreas específicas, como la predicción de la progresión del glaucoma. Además, su desempeño es superior al del modelo previo RETFound, según el equipo de investigadores de CUHK.
Entre las fortalezas de VisionFM, los investigadores destacaron su capacidad de adaptarse a nuevas modalidades de imágenes y conjuntos de datos adicionales. En este sentido, esta IA se convierte en una solución escalable y eficiente para el futuro de la atención médica.
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La funcionalidad de VisionFM no se limita al diagnóstico de enfermedades oculares. Este modelo también puede predecir la progresión de enfermedades complejas y segmentar lesiones o estructuras anatómicas. Su código abierto permite a investigadores y profesionales de la salud integrar nuevas aplicaciones y modalidades.
El avance de VisionFM forma parte de una tendencia más amplia en el uso de la inteligencia artificial en medicina. En paralelo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) lanzó CARES Copilot, un modelo diseñado para asistir a cirujanos en tareas como planificación quirúrgica y generación de informes.
