No hay duda que la inteligencia artificial generativa (GenAI) está redefiniendo el panorama empresarial con casos de éxito que destacan tanto sus oportunidades como sus retos. Por ejemplo, PRISA Media, uno de los grupos líderes en información y educación, con marcas icónicas como El País y Cadena SER, inició el uso de IA para globalizar su contenido y optimizar la monetización en un mercado digital competitivo, alcanzando audiencias masivas en Europa y América Latina.
En el ámbito público, ya hay gobiernos que están desarrollando herramientas para mejorar la atención ciudadana, evidenciando su capacidad de transformar servicios esenciales para la sociedad.
En el sector salud en México, el Hospital Ángeles ha incorporado el uso de IA generativa en su manejo de pacientes oncológicos, aprovechando algoritmos avanzados y una base de conocimiento global para generar recomendaciones personalizadas en menos de un minuto.
Sin embargo, estos avances enfrentan desafíos como la moderación de contenido, la ética en su uso y los riesgos sobre privacidad.
La clave está en equilibrar innovación con responsabilidad, donde la IA converge con otros temas releventes en las organizaciones, como el seguimiento de principios ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG por sus siglas en inglés).
Otro reto para la implementación efectiva de la IA generativa en las organizaciones depende de una sólida estrategia de datos. Si para el lector aún no es completamente claro, la IA sólo puede funcionar con base en datos de calidad.
Uno de los mayores retos es garantizar que los datos sean precisos, accesibles y gobernados adecuadamente para alinearse con los objetivos de la organización. Sin una estrategia clara que equilibre innovación y el cumplimiento normativo, las empresas corren el riesgo de no aprovechar plenamente el potencial transformador de la IA generativa, limitando su capacidad para competir en un entorno digital en constante evolución.
La inteligencia artificial generativa está causando una revolución en el panorama empresarial y tecnológico a una velocidad sin precedentes. Es común que las empresas estén buscando integrar estas tecnologías avanzadas en busca de generar valor agregado a sus procesos y traducirlo en experiencias mejoradas para sus clientes.
Advertencia, la adopción de la IA generativa no se trata sólo de implementar nuevas tecnologías, sino de impulsar una transformación de la cultura organizacional y colocar la innovación en el núcleo de todas las actividades empresariales.
Los líderes empresariales se están enfrentando a una serie de retos heredados durante la adopción de IA generativa. Para el 2025, las empresas deben estar preparadas para la adopción y escalamiento de la inteligencia artificial, que incluye desde la conceptualización hasta la integración total, provocando rediseños y hasta reingeniería en procesos clave o centrales del negocio.
Quienes están al frente de una organización, deben adoptar un enfoque holístico para obtener el máximo valor de estas tecnologías, ya que estas integraciones son una pequeña parte del proceso de Transformación Digital. Estos cambios sólo son posibles cuando la innovación no le pertenece únicamente a un área específica, sino que atraviesa a toda la organización y cada colaborador es partícipe en la implementación.
La era de la IA generativa está sólo en el inicio y la emoción de lo que estas herramientas pueden lograr es evidente. Las pruebas piloto, los casos de uso y las aplicaciones de esta tecnología dentro de las empresas son cada vez más atractivas, todos queremos formar parte y no quedarnos atrás. Pero es importante entender que la realización total y los beneficios palpables de estas tecnologías, van a tomar tiempo. Ese es el verdadero enfoque de la Transformación Digital con base en el uso de tecnologías exponenciales para la innovación de procesos, productos, estrategia comercial o modelos de negocio.
El poder real y el impacto de la inteligencia artificial crecerá a medida que se integre y evolucione con otras tecnologías emergentes, como la computación cuántica, tecnologías de 6G, gemelos digitales, blockchain y la seguridad Zero Trust, entre muchas otras.
‘Agentic’ se convertirá en la palabra del año en 2025 con respecto a inteligencia artificial generativa. Vamos a ver cómo la arquitectura de la inteligencia artificial, enfocada en “agentes”, evolucionará los asistentes virtuales y marcará un antes y un después en la interacción entre los humanos y la inteligencia artificial.
El próximo año seremos testigos de cómo la arquitectura de IA Agentic, a través de sistemas informáticos capaces de planear, tomar decisiones y actuar para alcanzar objetivos predefinidos, permitirá ahora que la inteligencia artificial “actúe” y no sólo “piense”, dando paso a nuevos retos e implicaciones.
El autor se desempeña como líder del Centro de Evolución Digital, Región Monterrey del Tecnológico de Monterrey. Sus áreas de experiencia se concentran en la gestión estratégica de la mercadotecnia, la innovación y el emprendimiento esbelto y ágil, así como el liderazgo para el cambio y la Transformación Digital.
Correo: enrique.portillo@tec.mx
