Las 3 carreras universitarias que no conviene estudiar más, según la Inteligencia Artificial
Elegir una carrera universitaria que ofrezca oportunidades laborales sostenibles es importante. Según un análisis realizado por la Inteligencia Artificial, algunas profesiones están perdiendo relevancia.
Este desinterés es debido a la automatización y la transformación digital. Conocé cuáles son las tres carreras que, según la IA, podrían no ser la mejor opción en el futuro cercano.
Cuáles son las tres carreras que ya no conviene estudiar, según la Inteligencia Artificial: administración de empresas
De acuerdo con estudios basados en el análisis de datos realizado por Inteligencia Artificial, hay carreras que enfrentan un mayor desafío en el mercado laboral.
Las tareas administrativas están siendo reemplazadas por sistemas automatizados. Esto lleva a que las empresas busquen perfiles más especializados en tecnología, análisis de datos y gestión estratégica, dejando en desventaja a los egresados de programas tradicionales.
Administración de empresas enfrenta una baja demanda por la automatización de tareas rutinarias. (Foto: Freepik)
Abogacía
La IA está revolucionando el sector legal al procesar grandes cantidades de información y analizar casos de forma más eficiente y económica. Esto reduce la necesidad de abogados para tareas rutinarias, aunque sigue habiendo demanda en áreas especializadas como el derecho tecnológico.
Periodismo tradicional
La generación automatizada de contenidos y el auge de plataformas digitales transformaron el periodismo. Los profesionales de este ámbito deben adaptarse a la producción multimedia y al análisis de datos para mantenerse relevantes.
El periodismo tradicional se reinventa con el auge de contenidos digitales y multimedia. (Foto: Freepik)
¿Qué carreras sí conviene estudiar en la actualidad?
Si estás evaluando qué estudiar, la Inteligencia Artificial también señala algunas opciones con grandes perspectivas a futuro. Estas carreras se destacan por su vínculo con la tecnología y el crecimiento en demanda laboral:
- Ciencias de la computación y programación: el corazón de la revolución digital.
- Ingeniería en energías renovables: indispensable en el contexto de la transición energética global.
- Marketing digital y Análisis de datos: clave para el comercio y las estrategias empresariales modernas.
- Biotecnología: un sector en expansión por su impacto en la salud y la agricultura.
- Psicología con enfoque en neurociencia: integrando tecnología para comprender mejor el comportamiento humano.