La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a identificar los síndromes genéticos poco comunes gracias a las tecnologías de análisis facial que destacan los fenotipos de cientos de pacientes con enfermedades y variaciones genéticas, según reveló un artículo publicado en la revista Nature Medicine.
Además de permitir un diagnóstico temprano, el estudio elaborado por la empresa FDNA, líder en inteligencia artificial, destaca que el uso del análisis facial automatizado en la detección de trastornos genéticos agrega un valor significativo en la atención personalizada, lo que contribuirá a mejorar la calidad de vida del paciente.
La investigación se centra en la utilización de un algoritmo de aprendizaje profundo que usa y relaciona más de 17 mil imágenes faciales de pacientes cuyos diagnósticos abarcan cientos de síndromes genéticos distintos.
La tecnología del análisis facial captura, estructura y analiza los rasgos fisiológicos humanos complejos para, posteriormente, almacenarlos en una base de datos formada por más de 150 mil pacientes.
Dado la gran cantidad de trastornos genéticos posibles, hallar el diagnóstico correcto todavía sigue siendo un desafío para los médicos, según indicaron los autores en una nota de prensa.
No obstante, el director técnico de FDNA, Yaron Gurovich, recalcó que los resultados del estudio "abren la puerta a futuras investigaciones y aplicaciones, así como a la identificación de nuevos síndromes genéticos".
Los datos utilizados en este estudio se tomaron de la plataforma impulsada por la comunidad Face2Gene en la que diferentes doctores subieron imágenes de las caras de más de 200 pacientes.
Para cada imagen, la IA sugirió posibles síndromes potenciales y, en la mayoría de casos, los investigadores concluyeron que se correspondían con el diagnóstico clínico.
RL
