La IA sacude el empleo, pero España está menos expuesta: solo el 15% de las tareas laborales están en riesgo
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en el mercado laboral como un terremoto que destruye empleo pero también crea oportunidades. Sin embargo, las estadísticas aún no reflejan fielmente su impacto. Esta revolución tecnológica se ha ido integrando en prácticamente todos los sectores pero las pocas señales de que su optimización de procesos está cambiando el mercado laboral llegan desde las grandes tecnológicas de EE UU y sus despidos masivos. En España, con un mercado de trabajo apoyado en el sector servicios, el impacto será reducido. Según el estudio "La próxima frontera de la automatización: un mapa de escenarios sobre la exposición laboral a la IA", elaborado por Coface y el Observatorio de Empleos Amenazados y Emergentes (OEM), España se sitúa por debajo de la media europea en exposición a la IA, con un 15,2% de las tareas laborales en riesgo.
La menor exposición relativa de España se explica por la composición de su economía y su mercado laboral. Sectores como el comercio minorista, el transporte, la hostelería, la construcción o el inmobiliario tienen un peso superior al promedio europeo. Por el contrario, áreas como la industria manufacturera avanzada, la información y comunicaciones, los servicios profesionales y científicos o el sector público tienen una presencia relativamente menor. Como resultado, el empleo en España está menos concentrado en ocupaciones corporativas y digitales altamente expuestas a la automatización -más predominantes en el noroeste de Europa- y más orientado hacia funciones de atención al cliente y tareas administrativas propias de una economía de servicios.
Actividades más y menos expuestas a la IA
El informe identifica un cambio de paradigma: la automatización ya no se centra principalmente en tareas manuales o repetitivas, sino en actividades cognitivas, complejas y cualificadas. En el ámbito global, una de cada ocho profesiones supera el umbral del 30% de tareas automatizables, lo que anticipa transformaciones profundas. Los sectores más expuestos incluyen finanzas, derecho, ingeniería, tecnologías de la información, funciones administrativas y ciertas profesiones creativas y analíticas.
Por el contrario, las ocupaciones menos vulnerables siguen siendo en gran medida manuales o implican interacciones humanas difíciles de estandarizar: la industria manufacturera, la construcción, el mantenimiento, el transporte, la restauración, la limpieza y determinadas actividades de cuidados y asistencia.
Por categorías, más de una cuarta parte del contenido del trabajo podría automatizarse en los sectores de gestión y administración, profesiones creativas, derecho y finanzas, así como en ingeniería y tecnologías de la información. Por el contrario, los servicios presenciales y las ocupaciones técnicas, artesanales y de producción industrial se mantienen por debajo del umbral del 1%. Los empleos en el ámbito de los cuidados, la educación, las ventas y, en términos más generales, las profesiones de cara al público ocupan una posición intermedia: algunas de sus tareas están en riesgo, pero su dimensión humana sigue actuando como factor protector.
El estudio también concluye que las economías más ricas y orientadas a servicios intensivos en conocimiento son las más expuestas a la IA. Países del noroeste de Europa concentran más empleo en ocupaciones digitales y corporativas, lo que eleva su nivel de riesgo frente a la automatización que trae la IA.
Pero el impacto de la IA más allá del mercado laboral: desde cambios en el reparto del valor añadido -al estar en riesgo los empleos más cualificados-, en la productividad -que se trasladará a las empresas propietarias de tecnología y no a los trabajadores- y por tanto en el peso de los salarios en la riqueza y en los sistemas fiscales, con una erosión en la recaudación de impuestos y un aumento del gasto en prestaciones si se reduce el empleo, sobre todo los más cualificados.
El impacto también alcanzará al sistema educativo, donde ganarán peso competencias difíciles de automatizar como la capacidad de adaptación, el pensamiento crítico, el juicio profesional o la supervisión de sistemas de IA. Asimismo, la IA generará nuevas dependencias tecnológicas a escala global, ya que infraestructuras como los semiconductores, los centros de datos o los grandes modelos de lenguaje están en manos de un número limitado de empresas y países.