О применении методов машинного обучения в управлении цепями поставок в условиях неопределенности
Аннотация. В статье систематизируются научные подходы к понятию «рыночная неопределенность», представлены принципы функционирования и ограничения традиционных методов прогнозирования. Определяются задачи и проводится классификация методов машинного обучения, рассматриваются этапы процесса интеграции ML-решений в логистические системы и обосновывается значимость прогнозной аналитики с использованием искусственного интеллекта.
Номер:
2
Год:
2026
Выводить на главную страницу:
Не выводить на главной странице
Маркер рубрики:
Нет
Порядковый номер внутри журнала (для сортировки):
5