俄罗斯首套海洋基础AI模型将于1.5至2年内建成

莫斯科物理技术学院地球科学机器学习实验室主任米哈伊尔·克里尼茨基在该校科学俱乐部会议上向记者透露，俄科研团队正联合多家机构开发俄罗斯首套海洋基础AI模型，预计1.5至2年内完成。该模型将显著提升海洋动态预测效率，并优化对海洋在地球气候波动中作用的评估。 

克里尼茨基指出：“目前全球仅三套海洋基础模型。我们研发的神经网络模型预计1至1.5年问世，最晚不超过两年。其投入使用后，可优化基于经典流体动力学方法的全球海洋动态预测，并以低成本快速评估气候预测的不确定性。” 

他强调，俄模型的独特性在于：不仅能基于全球海洋气候模型的物理校正计算结果和流体动力学模拟数据学习，还能利用自动化观测站、浮标等设备采集的高质量独立测量数据。“现有模型依赖网格计算训练——将地球划分为区块，通过精确流体动力学方法计算各区块海洋属性。而我们的模型可同时处理网格数据与非常规数据（如周期性上浮浮标、触发式气象站的观测数据），这种全数据训练模式目前全球尚无先例。” 

据克里尼茨基介绍，该模型将大幅简化并加速全球海洋动态计算与预测。当前科研人员虽采用资源密集型但高精度的流体动力学方法，但AI模型可在最小化计算精度损失的前提下，显著提升预测效率。

来源: 《塔斯社》     

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