Così i bambini riescono a superare il più avanzato degli algoritmi nello sviluppo delle lingue
Gli esseri umani (e i bambini in particolare) riescono ancora a rimanere una spanna al di sopra dell’Intelligenza Artificiale (IA), almeno per quel che riguarda l’apprendimento delle lingue. È quello che emerge da un nuovo studio pubblicato sulla rivista Trends in Cognitive Sciences dalla professoressa Caroline Rowland del Max Planck Institute for Psycholinguistics, in collaborazione con i colleghi dell’ESRC LuCiD Centre nel Regno Unito.
Nello studio viene descritto un nuovo framework di analisi che ha permesso di comprendere come i bambini riescano a superare anche il più avanzato degli algoritmi nello sviluppo delle conoscenze linguistiche. Sintetizzando un’ampia gamma di dati provenienti da scienze computazionali, linguistica, neuroscienze e psicologia, il team di ricerca è giunto alla conclusione che la chiave per comprendere come i bambini imparino il linguaggio molto più velocemente dell’intelligenza artificiale non risieda nella quantità di informazioni che ricevono, ma nel modo in cui apprendono da esse. A differenza delle macchine che apprendono principalmente e passivamente da testi scritti, i bambini acquisiscono il linguaggio attraverso un processo di sviluppo attivo e in continua evoluzione, guidato dalle loro crescenti capacità sociali, cognitive e motorie.
I bambini usano tutti i loro sensi – vista, udito, olfatto, ascolto e tatto – per dare un senso al mondo e sviluppare le proprie competenze linguistiche. Questo mondo fornisce loro segnali ricchi e coordinati provenienti da molteplici sensi, offrendo loro spunti diversi e sincronizzati che li aiutano a comprendere il funzionamento del linguaggio. E i bambini non si limitano ad aspettare che il linguaggio arrivi da loro: esplorano attivamente l’ambiente circostante, creando continuamente nuove opportunità di apprendimento. “I sistemi di intelligenza artificiale elaborano i dati… i bambini invece li vivono”, osserva Rowland. “Il loro apprendimento è incarnato, interattivo e profondamente radicato nei contesti sociali e sensoriali. Cercano esperienze e adattano dinamicamente il loro apprendimento di conseguenza: esplorano oggetti con le mani e la bocca, strisciano verso giocattoli nuovi ed entusiasmanti o indicano oggetti che trovano interessanti. Questo è ciò che permette loro di padroneggiare il linguaggio così rapidamente”.
Queste intuizioni non solo rimodellano la nostra comprensione dello sviluppo infantile, ma hanno anche implicazioni di vasta portata per la ricerca sull’intelligenza artificiale, sull’elaborazione del linguaggio negli adulti e persino sull’evoluzione del linguaggio umano stesso. “I ricercatori di intelligenza artificiale potrebbero imparare molto dai bambini”, afferma Rowland. “Se vogliamo che le macchine imparino il linguaggio bene come gli esseri umani, forse dobbiamo ripensare il modo in cui le progettiamo, da zero”.
Gianmarco Pondrano Altavilla
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