El equipo de Senati, sede Huánuco, logró el segundo lugar en la categoría Innovación del hackatón #Hack4Edu, gracias a su herramienta EmitionMonitor, que utiliza inteligencia artificial para analizar las emociones de los estudiantes. Este evento, impulsado por la Universidad de Salamanca y la Fundación Telefónica Movistar, reunió a más de 630 participantes de 12 países. Los participantes trabajaron en soluciones tecnológicas que mejoran la educación digital en entornos vulnerables.
La hackatón, considerada una de las más influyentes de Iberoamérica, se llevó a cabo en España y tuvo como objetivo abordar los desafíos actuales de la educación mediante el uso de la inteligencia artificial. La participación del equipo peruano resalta la importancia de la innovación en el ámbito educativo, especialmente en un contexto donde la tecnología desempeña un papel crucial en el aprendizaje.
El equipo peruano, conformado por Jordy Morales Chávez, Ian Zúñiga Solano, Diego Malpartida Del Águila y el magíster Charlen Calero como mentor, desarrolló EmitionMonitor tras identificar la necesidad de un monitoreo emocional constante en los alumnos. Esta herramienta busca mejorar el bienestar y el rendimiento académico de los estudiantes, mediante modelos de inteligencia artificial preentrenados en reconocimiento facial y análisis de lenguaje corporal.
EmitionMonitor tiene el potencial de combatir la deserción escolar al permitir a los docentes detectar, en tiempo real, emociones como estrés, tristeza o desmotivación. Con esta información, los profesores pueden intervenir de manera oportuna, ofrecer apoyo psicológico o académico, e incluso contactar a los padres para abordar problemas que puedan llevar a la deserción. Este enfoque proactivo puede marcar una diferencia significativa en la vida de los estudiantes.
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Además, la aplicación puede medir el impacto emocional de los alumnos durante las clases, lo que permite a los docentes ajustar sus métodos de enseñanza. Esto fomenta un ambiente inclusivo y motivador, y adapta las estrategias educativas a las características individuales de cada estudiante. La personalización del aprendizaje se convierte en una herramienta clave para el éxito académico.
El equipo utilizó herramientas como OpenCV y TensorFlow, y entrenó su modelo de inteligencia artificial con datasets especializados en emociones humanas. Esta solución no solo tiene aplicaciones en el ámbito educativo, sino que también puede ser útil en sectores como recursos humanos y entornos terapéuticos. La versatilidad de EmitionMonitor abre nuevas posibilidades para su implementación en diversas áreas.
La participación del equipo de SENATI en el hackatón #Hack4Edu resalta la importancia de la innovación en la educación. Con herramientas como EmitionMonitor, se abre un camino hacia un enfoque más personalizado y efectivo en la enseñanza, lo que podría transformar la experiencia educativa de miles de estudiantes. La integración de la inteligencia artificial en el proceso educativo promete un futuro donde el bienestar emocional y el rendimiento académico vayan de la mano.
