Madrid. Analista de datos, ingeniero de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, ingeniero de visión por computadora y arquitecto de datos son solo cuatro de los perfiles que más demandan actualmente las empresas y que no logran cubrir por la falta de habilidades.
El auge de la inteligencia artificial está creando oportunidades laborales. En 2023 se publicaron aproximadamente 120.000 ofertas de empleo tecnológicas de las cuales más del 24% (unas 29.100 ofertas) estuvieron relacionadas con datos e IA, según arroja el informe El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data - Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024, elaborado por la asociación española IndesIA en colaboración con Talent Hackers.
A pesar de la elevada demanda, la generación neta de profesionales en datos e IA sigue siendo insuficiente para cubrir todas las vacantes. En 2023 aproximadamente 5.000 ofertas de empleo relacionadas con esta tecnología no pudieron ser cubiertas debido a la falta de candidatos calificados, lo que representa un 17,36% del total de ofertas en este ámbito.
Específicamente, el 15% de las ofertas de empleo en datos y el 50% de las ofertas en inteligencia artificial no encontraron candidatos con las habilidades necesarias, como exponen desde IndesIA en una nota de prensa.
El informe también presenta los perfiles que más demandan las empresas, empezando por analista de datos, que es la persona responsable de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. En 2023 se publicaron más de 5.800 ofertas, con un salario medio que rondó los $35.000.
También se demandan ingenieros de datos. Estas personas son las responsables de diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos para respaldar aplicaciones y servicios impulsados por datos. En 2023 se publicaron más de 6.300 ofertas, con un salario medio de $40.500.
En 2023 se publicaron 5.500 ofertas de científico de datos, con un salario medio de 39.200 euros. Este puesto busca una persona responsable de analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias e ideas que informen las decisiones y estrategias empresariales.
Las empresas también necesitan personas que diseñen y gestionen la arquitectura de datos y los modelos de datos de una organización para garantizar una gestión eficiente y efectiva de los datos, o lo que es lo mismo, arquitectos de datos. Se publicaron en 2023 más de 1.800 ofertas, con un salario medio de $53.600.
En lo que respecta a ingeniero de inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas buscan incorporar a sus plantillas personas responsables de diseñar, desarrollar e implementar sistemas y soluciones de ‘software’ basados en IA que pueden aprender, adaptarse y responder a situaciones complejas. En 2023 se publicaron más de 800 ofertas, con un salario medio de $49.000.
Otro de los puestos que no logran cubrirse es el de ingeniero de visión por computadora, para un responsable de desarrollar e implementar algoritmos de visión artificial para analizar e interpretar datos visuales de diversas fuentes. En 2023 se publicaron más de 200 ofertas, con un salario medio que rondó los $40.700.
El ingeniero en procesamiento del lenguaje natural es quien diseña y desarrolla algoritmos y sistemas de procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el lenguaje humano. De este puesto se publicaron en 2023 más de 240 ofertas, con un salario medio de $40.500.
Por último, también hay demanda de ingenieros de IoT, cuya misión es diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IoT (internet de las cosas), es decir, mantener la infraestructura y los sistemas que permiten que los dispositivos se conecten y comuniquen entre sí. En 2023 se publicaron más de 1.300 ofertas, con un salario medio de $39.000.
El informe de IndesIA recoge otros dos perfiles tendrán gran demanda en un futuro próximo: profesionales de gobernanza y ética y los investigadores de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En el primer caso, se habla de un perfil capaz de adoptar un enfoque multidisciplinar y holístico a todos los niveles de un negocio, con el objetivo es establecer una gobernanza global y regulaciones éticas para mitigar los riesgos asociados al uso de la IA. Los segundos, por su parte, son profesionales que se dedican a la investigación y desarrollo de algoritmos, modelos y sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
