Detrás del auge de la inteligencia artificial (IA) se produjo una gran valorización de las empresas que diseñan y fabrican los chips necesarios para que la tecnología funcione.
Uno de los principales protagonistas este ámbito es AMD, una compañía estadounidense conocida históricamente por sus procesadores y placas de video, que ahora avanza con fuerza en el ámbito de los servidores para IA y en el naciente segmento de las "PC con IA".
Para conocer la visión de la empresa sobre la expansión de esos mercados, El Cronista dialogó con Nicolás Cánovas, director general de AMD para América Latina.
- ¿Cómo fue el crecimiento de AMD en los últimos años?
- Los últimos 5 años fueron, probablemente, los mejores de nuestros 55 años de historia. La acción creció en este lustro un 423%. La capitalización de mercado se incrementó 500%, de u$s 51.000 millones a u$s 257.000 millones, con lo que pasamos a ser la tercera empresa de semiconductores más valiosa del mundo.
Esto se debe, en gran parte, a que trajimos una arquitectura de cero en 2017, Zen, que nos dio consistencia de productos y nos permitió diversificarnos a distintas industrias.
- ¿Y cómo se posiciona AMD en el campo de la IA?
- Somos la única empresa que ofrece CPU, GPU y NPU para IA. Además, lanzamos en diciembre del año pasado los aceleradores de IA MI300 y 300X, que son muy eficientes para manejar la carga de los grandes modelos de lenguaje en la nube. Este fue el producto que más rápido creció en toda la historia de AMD. Además, ya anunciamos el roadmap extendido con los MI325 y MI340, que casi duplican la performance.
En cuanto a PCs, nuestra actual familia de procesadores Ryzen AI brinda 50 TOPS, que es la nueva métrica para medir el rendimiento en IA. Y estamos trabajando con muchas empresas para potenciar el ecosistema de software, entre las que están Microsoft, Adobe y otros 170 desarrolladores.
Los procesadores más avanzados de AMD ya incorporan aceleración de aplicaciones de IA.
- ¿Cuál es su estrategia en cuanto al software para IA?
- Nuestro enfoque en software es de código abierto, lo que permite que se retroalimente toda la industria y todos los desarrolladores. Esto es un diferencial frente a algunos competidores que tienen su código propietario. Creemos que esto es crucial para democratizar la IA y ponerla al alcance de todos.
- ¿Qué implica la adopción de chips con IA en laptops y PC?
- En los próximos dos años veremos un crecimiento muy fuerte, impulsado por el software. Microsoft es uno de los actores principales con su iniciativa Copilot+. Y la llegada de estas PCs con un cierto nivel de rendimiento asegurado trae un complemento perfecto a la nube, permitiendo usar modelos más pequeños pre-entrenados sin estar conectado a Internet. Esto es importante por temas como la seguridad, la confidencialidad y la latencia.
Vemos tres etapas: primero la IA pública en la nube, luego la IA privada en los dispositivos y, finalmente, la IA personalizada. Estamos en los primeros estadios de la IA privada, con millones de productos ya con NPU. Creo que va a explotar en los próximos dos años, especialmente en el ámbito empresarial.
- ¿Se está incorporando la IA en los chips para gaming?
- Ya tenemos nuestra serie 9000, que se presentó en Computex. Son los últimos productos para PC de escritorio con Zen 5, que ya pueden correr inteligencia artificial. Y el Ryzen 9 9950X es el procesador de escritorio más rápido del mundo. El hardware está listo, ahora falta que los juegos empiecen a utilizarlo para cosas como personajes que hablen fuera de un guion en mundos abiertos.
- ¿Cómo crecen en chips para data centers de IA?
- La demanda de IA en los centros de datos es enorme. Nuestros aceleradores de IA han sido adoptados masivamente por grandes actores como Google Cloud, Amazon Web Services, Meta y Microsoft. La demanda es tal que facturaremos con este producto lo que facturábamos a nivel empresa hace 5 o 6 años. Es un pilar de nuestro crecimiento.
Estamos al inicio de una mega tendencia que va a explotar en los próximos años, y AMD está posicionada para aprovecharla en todos los segmentos: consumo, corporativo y data center.
