Sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia systemy ERP. Zyskuje coraz większą popularność i staje się realnym wsparciem w procesach biznesowych. Modele językowe LLM, świetne w interpretacji i przetwarzaniu języka, usprawniają komunikację i pracę użytkowników. Choćby w naszych rozwiązaniach ERP: AI odciąża pracowników back office dzięki rozpoznawaniu obrazów dokumentów i proponowaniu dalszego obiegu i dekretacji. W obszarze sprzedaży – porównuje oferty, tworzy opisy produktów, wkrótce będzie też […]
Artykuł Przemysł 5.0: człowiek i technologia w zarządzaniu produkcją pochodzi z serwisu GF24.pl.
Sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia systemy ERP. Zyskuje coraz większą popularność i staje się realnym wsparciem w procesach biznesowych.
Modele językowe LLM, świetne w interpretacji i przetwarzaniu języka, usprawniają komunikację i pracę użytkowników. Choćby w naszych rozwiązaniach ERP: AI odciąża pracowników back office dzięki rozpoznawaniu obrazów dokumentów i proponowaniu dalszego obiegu i dekretacji. W obszarze sprzedaży – porównuje oferty, tworzy opisy produktów, wkrótce będzie też kategoryzować maile. Mamy też oparty na AI moduł Voice Picking, dzięki czemu pracownicy magazynów mogą sterować systemem WMS głosowo, mając obie ręce wolne i gotowe do pracy.
Rozszerzyć możliwości analityczne i predykcyjne systemów ERP
Innym ogromnym obszarem zastosowania AI w biznesie i systemach ERP są asystenci AI, np. nasz Genius. Ułatwiają one dostęp do funkcji systemu i danych. Analizują to, co się dzieje w systemie i pracują za użytkownika. Na przykład, asystent AI może przypomnieć o kończących się badaniach lekarskich pracowników, wymienić te osoby z linkami do ich profili pracowniczych i zaproponować wygenerowanie skierowań.
Z kolei sieci neuronowe i techniki mieszane rozszerzają możliwości analityczne i predykcyjne systemów ERP. Tu przykładem może być nasza aplikacja dla przedstawicieli handlowych, która interpretuje obrazy półek sklepowych oraz moduły do zarządzania cash-flow i windykacją, przewidujące płatności kontrahentów.
Gdzie natomiast jest zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu produkcją? Jest to bardzo ciekawe zagadnienie, ponieważ wdrażanie AI w skomplikowanych procesach produkcyjnych, na które wpływa wiele czynników, może obecnie jeszcze okazać się nieskuteczne. Warto podkreślić słowo „jeszcze”, ponieważ biorąc pod uwagę tempo rozwoju AI, jej zastosowanie w kolejnych obszarach biznesu to tylko kwestia czasu.
Planowanie zaopatrzenia jest jednym z kluczowych elementów zarządzania produkcją. Czy sieci neuronowe są w stanie przewidzieć sytuację na rynku? Musimy pamiętać, że te sieci wymagają danych, obejmujących pełen obraz powtarzalnych cykli środowiska. Tymczasem, ostatnie lata dostarczyły nam danych ekstremalnych, które znacząco odbiegają od normy. Powtarzalna sytuacja rynkowa nie istnieje, dlatego eksperci zajmujący się zaopatrzeniem podchodzą obecnie do sztucznej inteligencji sceptycznie.
Tym, co obecnie bardzo dobrze działa i znacznie usprawnia zarządzanie produkcją jest inteligentna automatyzacja. W naszych systemach ERP by Asseco od lat rozwijamy i udoskonalamy algorytmy planowania produkcji. Automatyzacja i analiza danych zawsze stanowią ogromne wsparcie. Z kolei interpretację i ostateczne decyzje warto zostawić wykwalifikowanym pracownikom, którzy właśnie dzięki wsparciu technologii zyskują na nie czas.
Koncepcja przemysłu 5.0
Tu właśnie mamy koncepcję Przemysłu 5.0, która kładzie nacisk na synergiczne współdziałanie ludzi i inteligentnych narzędzi. Przemysł 5.0 stawia człowieka w centrum procesu produkcyjnego, podkreślając znaczenie kreatywności, umiejętności interpersonalnych oraz elastyczności ludzkiej, której nie da się zastąpić AI. Technologia ma wspierać pracowników, pozwalając im skupić się na bardziej wartościowych zadaniach, podczas gdy automatyzacja w systemie ERP zajmuje się powtarzalnymi i rutynowymi czynnościami. To podejście pokazuje, że mimo stopnia zaawansowania technologii, ludzie pozostają niezastąpieni w wielu aspektach produkcji.
Artykuł Przemysł 5.0: człowiek i technologia w zarządzaniu produkcją pochodzi z serwisu GF24.pl.
