Добавить новость

Новый сезон стажировок для студентов стартовал в ОЭЗ «Технополис Москва»

Экзитполы показали победу мэра Варшавы Тшасковского на выборах президента Польши

«Московские каникулы» проведут акцию «Запуск лета»

Школьники из Домодедова получили Гран-при в «Артеке» за фильм о ВОВ



News in English


Новости сегодня

Новости от TheMoneytizer

Breaking data silos to achieve AI readiness

As we've reached the one-year anniversary of the AI executive order, federal agencies have embraced the promise and opportunity that AI offers. However, in this new emerging technological era, AI applications are only as effective as the data they pull from, and when information is fragmented across departments or systems, the potential of AI is limited. This challenge — data silos — must be addressed in order for federal agencies to realize the true benefits AI offers.

Agencies need a comprehensive strategy that includes unifying siloed data, establishing standardized practices for streamlined data sharing, and promoting cross-departmental collaboration. This approach will enable agencies to break down data barriers — preparing data for AI and enhancing the ability to improve mission outcomes. 

Adopting advanced data integration platforms to unify siloed data

Data silos occur when data is kept within a singular location, leading to inconsistent and incomplete data across departments and agencies. Siloed data means information is fragmented and difficult to unify, making it challenging for teams to get a complete, cohesive view of the organization's data. By unifying data into a data plane, agencies eliminate the need to switch between different databases or tools to access information.

Adopting advanced data integration platforms involves using specialized tools and technologies to unify these separate data silos. Advanced integration platforms also leverage automation to regularly update and sync data across sources. This ensures that decision-makers always have access to real-time or near-real-time information. With all data accessible in one place, analytics teams can analyze trends, patterns, and insights from across the entire dataset rather than only specific silos, which boosts the quality of insights.

Establishing standardized practices for streamlined data sharing

Streamlined data sharing creates a common framework that limits errors when merging and analyzing data across departments. This improves the accuracy of data and in turn allows AI applications to better achieve their goals. Standardized data formats enable ease of automation and orchestration by making sure the data is rendered machine readable to a large extent. This results in algorithmic ease of leveraging data collections and process simplification and makes the value of data increase as its ease of access, search and use improves. The shared language enables effective communication not just across the technical stakeholders of the solution, but also the larger team consisting of the business stakeholders and any other potential customer of the solution, internal or external.

By following the same practices, data becomes easier to find and use, consequently making data sharing more straightforward and reliable. This ensures that users can trust the data they receive from other parts of the organization. Additionally, implementing a streamlined process of data sharing, there is no longer a need for repetitive data cleaning, reformatting or transformation, which boosts efficiency.

Promoting cross-departmental collaboration

Without cross-departmental collaboration on data management strategies, agencies risk facing discrepancies in the processing and managing of data.

Federal agencies are held to stringent standards for data privacy, security and regulatory compliance. When agencies share standardized processes for data management, they’re better positioned to comply with federal regulations, avoid breaches and maintain public trust. By making data more accessible across departments, federal agencies can break down silos, create efficiencies and ultimately serve the public more effectively.

The role of AI in data management hinges on the quality and relevance of the data it consumes. Federal agencies must prioritize using current, pertinent data — understanding that, like perishable goods, data has a limited shelf life. However, data silos obstruct this goal by fragmenting information across departments, severely limiting AI’s full potential. By streamlining the processes of data management and encouraging collaboration amongst departments, organizations can be sure that their data, and in turn their AI systems, will be optimized to achieve their missions.

]]>

Читайте на 123ru.net


Новости 24/7 DirectAdvert - доход для вашего сайта



Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России



Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.




Новости от наших партнёров в Вашем городе

Ria.city

Сбил и не остановился: в Петербурге водитель Rolls Royce переехал мотоциклиста

Губернатор озвучил размеры денежных компенсаций для пострадавших и родственников жертв падения моста в Брянской области

Москва признана самым выгодным городом для летнего путешествия с детьми

Воздушный парк вместо монорельса: история самого необычного транспорта Москвы

Музыкальные новости

ЦБ выявил регионы с наименьшими и наибольшими ипотечными ставками

Столкновение Hyundai и Ford в центре Волгограда: пострадали трое детей

В Казани открылся финал конкурса «Родники.Дети» проекта Олега Газманова

В Чите прозвучит голос единства: благотворительный концерт «Культура в помощь Донбассу»

Новости России

Новый магистральный тягач Sitrak C9H представили в Москве

Сбил и не остановился: в Петербурге водитель Rolls Royce переехал мотоциклиста

Заммэра Ракова: ИИ-агент заранее готовит для врачей поликлиник данные медкарты под конкретный прием

В Подмосковье арестован водитель трактора, насмерть сбивший ребенка

Экология в России и мире

5 уникальных настоев при ожирении печени

«Лицо деформировано, а платье - из сундука бабушки»: сбежавшая из России Вера Брежнева ошеломила поклонников появлением на красной дорожке

Парки рядом с Marins Park Hotel Москва Пражская

Юбилейная конференция «Цифровая индустрия промышленной России» пройдет в Нижнем Новгороде

Спорт в России и мире

Швёнтек высказалась о сопоставлении Рыбакиной с Синнер

Пол прокомментировал победу над Хачановым

Все теннисистки топ-8 посева вышли в 4-й круг «Большого шлема» впервые с 2005 года

Рублёв без матча вышел в 4-й круг «РГ», новый вратарь из России в НХЛ. Главное к утру

Moscow.media

Культура на русском. Креативные индустрии 5.0

Форум «Прикладное применение ИИ и робототехники в бизнесе и промышленности»

Новый магистральный тягач Sitrak C9H представили в Москве

ВЦ «Раздолье» и «1С» подвели итоги проекта импортозамещения ПО в компании GRASS











Топ новостей на этот час

Rss.plus






Москва признана самым выгодным городом для летнего путешествия с детьми

Воздушный парк вместо монорельса: история самого необычного транспорта Москвы

14-летняя девочка разгромила электричку молотком и ногами

Троих пострадавших в ЧП в Брянской области выписали из НИИ Склифосовского