Tropical cyclone rainfall (TCR) extensively affects coastal communities, primarily through inland flooding. The impact of global climate changes on TCR is complex and debatable. This study uses an XGBoost machine learning model with 19-year meteorological data and hourly satellite precipitation observations to predict TCR for individual storms. The model identifies dust optical depth (DOD) as a key predictor that enhances performance evidently. The model also uncovers a nonlinear and boomerang-shape relationship between Saharan dust and TCR, with a TCR peak at 0.06 DOD and a sharp decrease thereafter. This indicates a shift from microphysical enhancement to radiative suppression at high dust concentrations. The model also highlights meaningful correlations between TCR and meteorological factors like sea surface temperature and equivalent potential temperature near storm cores. These findings illustrate the effectiveness of machine learning in predicting TCR and understanding its driving factors and physical mechanisms.
Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России
Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.
