Добавить новость

Знакомая рассказала, что перед кончиной барда Мищука забрали в реанимацию

Продать стихи. Как продать стихи. Продать стихи собственного сочинения

Современный кроссовер Honda в России предлагают за 2,3 млн рублей. Цена с гарантией 3 года или 100 000 км — ровно вдвое больше

Певица Алена Кравец: баскетболист Тимма был большого мнения о своей маскулинности

News in English


Новости сегодня

Новости от TheMoneytizer

Mechanical rheological model on the assessment of elasticity and viscosity in tissue inflammation: A systematic review

by Jotham Josephat Kimondo, Ramadhan Rashid Said, Jun Wu, Chao Tian, Zhe Wu

Understanding the extent of inflammation is crucial for early disease detection, monitoring disease progression, and evaluating treatment responses. Over the past decade, researchers have demonstrated the need to understand the extent of inflammation through qualitative or quantitative characterization of tissue viscoelasticity using different techniques. In this scientific review, an examination of research on the association between elasticity and Viscosity in diseases, particularly as tissue inflammation progresses, is conducted. A review of utilizing mechanical rheological models to characterize quantitative viscoelastic parameters of normal and inflamed tissues is also undertaken. Based on inclusion and exclusion criteria, we identified 14 full-text studies suitable for review out of 290 articles published from January 2000 to January 2024. We used PRISMA guidelines for the systematic review. In the review, three studies demonstrated the criterion used by the researchers in identifying the best rheological model. Eleven studies showed the clinical application of the rheological model in quantifying the viscoelastic properties of normal and pathological tissue. The review quantified viscoelastic parameters for normal and pathological tissue across various soft tissues. It evaluated the effectiveness of each viscoelastic property in distinguishing between normal and pathological tissue stiffness. Furthermore, the review outlined additional viscoelastic-related parameters for researchers to consider in future stiffness classification studies.

Читайте на 123ru.net


Новости 24/7 DirectAdvert - доход для вашего сайта



Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России



Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.




Новости от наших партнёров в Вашем городе

Ria.city

У Ленинградского моста в Омске построят гостиницу и развлекательный комплекс

RAF: От обычного парня в популярного блогера-миллионника.

Индонезия официально поблагодарила Россию за вступление в БРИКС

В парке культуры и отдыха "Бронницкий луг" состоится мероприятие "Рождественские узоры".

Музыкальные новости

Meta wants AI characters to fill up Facebook and Instagram 'kind of in the same way accounts do,' but also had to delete a humiliating first run of its official bots

Профилактическая акция Росгвардии «Безопасный Новый год» проходит в Смоленской области

В Подмосковье прошел первый в новом году День донора

"Спартак" сыграет с "Черноморцем", "Астаной" и "Насафом" на зимних сборах

Новости России

Брянская школьница приняла участие в Рождественском богослужении с президентом

Работники ГКУ МО «Мособлпожспас» обеспечили безопасность на праздничных богослужениях в честь Рождества Христова

Певица Алена Кравец: баскетболист Тимма был большого мнения о своей маскулинности

В Кузьминском лесопарке Котельников прошло праздничное мероприятие «Рождественские узоры»

Экология в России и мире

Что такое любовь к себе и чем она отличается от эгоизма

Набор скульптур и памятников. Кострома и Владимир

Может ли мед испортиться?

AI Певица. Создание AI Певицы. AI Певец. AI Артист.

Спорт в России и мире

Шнайдер вышла во второй круг турнира WTA в Аделаиде, обыграв Синякову

Зарина Дияс на разгроме и камбэке пробилась в основную сетку турнира в Таиланде

Казахстанский теннисист получил хорошую новость от ATP после громкой сенсации

Арина Соболенко снялась для Harper's Bazaar и раскрыла тайны личной жизни

Moscow.media

Какую женщину никогда не бросит мужчина?

Российские обзорщики перечислили лучшие бюджетные смартфоны 2024 г.

Changan Uni-V: обзор автомобиля

АвтоВАЗ не смог запустить продажи электромобиля ценой 4 млн рублей











Топ новостей на этот час

Rss.plus






Певица Алена Кравец: баскетболист Тимма был большого мнения о своей маскулинности

У Ленинградского моста в Омске построят гостиницу и развлекательный комплекс

DIANIA выпускает новый сингл "Закат" — доступен на всех музыкальных платформах

Балерина травмировала ногу в Московском театре оперетты