Добавить новость

Собянин: 28 павильонов городских ярмарок выполнили в новом дизайне «Волна»

На Западе предположили, за какое время РФ может гипотетически захватить Латвию

Лукашенко: проведены тяжелые переговоры с политиками западных государств

МЧС РФ: пожарные спасли пятерых детей из горящего дома в Красноярске



News in English


Новости сегодня

Новости от TheMoneytizer

Kernel Bayesian logistic tensor decomposition with automatic rank determination for predicting multiple types of miRNA-disease associations

by Yingjun Ma, Yuanyuan Ma

Identifying the association and corresponding types of miRNAs and diseases is crucial for studying the molecular mechanisms of disease-related miRNAs. Compared to traditional biological experiments, computational models can not only save time and reduce costs, but also discover potential associations on a large scale. Although some computational models based on tensor decomposition have been proposed, these models usually require manual specification of numerous hyperparameters, leading to a decrease in computational efficiency and generalization ability. Additionally, these linear models struggle to analyze complex, higher-order nonlinear relationships. Based on this, we propose a novel framework, KBLTDARD, to identify potential multiple types of miRNA–disease associations. Firstly, KBLTDARD extracts information from biological networks and high-order association network, and then fuses them to obtain more precise similarities of miRNAs (diseases). Secondly, we combine logistic tensor decomposition and Bayesian methods to achieve automatic hyperparameter search by introducing sparse-induced priors of multiple latent variables, and incorporate auxiliary information to improve prediction capabilities. Finally, an efficient deterministic Bayesian inference algorithm is developed to ensure computational efficiency. Experimental results on two benchmark datasets show that KBLTDARD has better Top-1 precision, Top-1 recall, and Top-1 F1 for new type predictions, and higher AUPR, AUC, and F1 values for new triplet predictions, compared to other state-of-the-art methods. Furthermore, case studies demonstrate the efficiency of KBLTDARD in predicting multiple types of miRNA-disease associations.

Читайте на 123ru.net


Новости 24/7 DirectAdvert - доход для вашего сайта



Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России



Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.




Новости от наших партнёров в Вашем городе

Ria.city

Детсад пристроили к театру кукол // Экс-главе камчатской «Службы заказчика Минстроя» инкриминируют мошенничество

Эксперт Шахматова: флиппинг в России переживает настоящий расцвет

Чтобы всех отыскать, воедино собрать // Дорожные камеры Подмосковья готовятся объединить

Метро: подземный источник стресса

Музыкальные новости

«Спартак» составил предварительный план на зимние сборы

«Он был как разъяренная чихуахуа!» Егор Шип пригрозил блогеру Андрею Савочкину встречей в Москве в новом выпуске реалити «Первые на деревне» на ТНТ

38 предприятий получили членские билеты Уральской ТПП

«Мне было по кайфу спутать им карты» Антон Пануфник столкнёт лбами «умников» в новом выпуске шоу «Вызов. Китайский сезон» на ТНТ

Новости России

"Известия": мошенники стали рассылать жителям Подмосковья фальшивые платежки ЖХХ

Пока в Якутии была ночь: пожар в сталинской высотке, обрушение дома и Трамп в «Макдоналдсе»

Посетителей «Дома Озерова» ждет VR-погружение в Коломну

"Не берите эти помои даже по большой скидке": названы бренды кофе, которые следует обходить стороной

Экология в России и мире

"Женское дело. Лаборатория успеха". В гостях Олеся Самотой

В столице Урала собрались участники студенческих отрядов со всей России

Лицо бледное как смерть: в сети появились шокирующие фотографии Агаты Муцениеце после суда с Павлом Прилучным

Концерт «Разговор с папой» в честь Дня отца прошёл в Москве

Спорт в России и мире

Андреева прошла в финал турнира WTA в Нинбо на отказе Муховой

Даниил Медведев снялся с турнира категории ATP-500 в Вене

Дарья Касаткина стала первой по числу побед за сезон на турнирах WTA-500 после 2015 года

Теннисистка Касаткина победила Андрееву в финале WTA

Moscow.media

В Италии прошел первый этап проекта «Культурная миссия в Италии»

Бюджетный японский кроссовер теперь можно купить в России намного дешевле «китайцев»

Комментарий руководителя ОАСФ «СПСО ФЕНИКС» Сергея Офицерова об участии в V Всероссийской Конференции аварийно-спасательных служб и формирований

Bluetooth-сканер штрих-кодов SAOTRON P04 на базе CMOS-матрицы











Топ новостей на этот час

Rss.plus






Кадыров: было большой честью встретить в Москве президента ОАЭ

Щелковский колледж принял участие в Едином дне открытых дверей

Эксперт Шахматова: флиппинг в России переживает настоящий расцвет

Машина вылетела за ограждение и упала в реку на набережной Тараса Шевченко