I spoke with Razi Raziuddin, CEO of FeatureByte, about the best way to prep data for ML models; he also explained some of the most common challenges with feature engineering.
Among the topics we discussed:
The process of transforming raw data into features – to train ML models and predict future outcomes – is called feature engineering. Why is feature engineering so challenging for companies?
What advice do you give companies about the best way to prep data for ML models?
How is FeatureByte addressing the feature engineering needs of its clients?
The future of data prep and ML models? Will it get easier?
Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России
Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.
