Маски для лица эффективны только в том случае, если они обеспечивают правильную посадку вокруг рта и носа пользователя. Поэтому, чтобы гарантировать, что маска всегда выполняет свою функцию должным образом, даже в конце длинной смены, инженеры Северо-Западного университета в США разработали маску для медицинских работников с умным датчиком, который может автоматически обнаруживать зазоры.
Инженеры Северо-Западного университета делают проект открытым, чтобы обеспечить его доступность для всех.
Ученые разработали и построили небольшой электронный модуль, оснащённый датчиками, которые крепятся к внутренней части стандартной медицинской маски N95 с помощью магнитов. По словам авторов, это гарантирует, что обновление этих датчиков никак не повлияет на работу маски.
Текущая версия модуля питается от батареи, которую необходимо регулярно заряжать. Но создатели маски надеются, что в конечном итоге можно будет её модернизировать, чтобы использовать тепло и даже дыхательные движения пользователя, чтобы подзарядить батарею и продлить срок ее службы до нескольких недель. Проект и спецификации оборудования были опубликованы как информация с открытым исходным кодом.
Нам не обязательно нужны такие вещи, как умное освещение, умная техника и даже умные дома, так нужны ли нам умные маски? Большинство из нас этого не делают, но медицинские работники, работающие по 12 часов в сутки и носящие одну и ту же маску в течение всего дня, сталкиваются с множеством проблем, касающихся именно масок. Медицинский персонал обычно регулярно тестирует маски, чтобы убедиться, что эти тряпочки, которые они носят в течение всего дня, надежно прилегают к лицу. Но это долгая 20-минутная процедура, и у медицинских работников нет времени на частое её выполнение.
Модуль FaceBit не может заменить тест на прилегание, но способен определить, не ослабла ли маска после носки. Мониторинг правильной посадки маски — достаточная причина, чтобы оправдать использование этого модуля, но его датчики ещё и могут превратить маску для лица в средство отслеживания показателей здоровья, данные о которых отправляются на подключенное приложение на мобильном устройстве.
Однако, прежде чем эту умную маску можно будет массово производить, ей всё ещё необходимо пройти клинические испытания и дальнейшую проверку, чтобы убедиться в ее эффективности.
