Bis 2030 soll Lebensmittelverschwendung in Deutschland ausgerottet sein — dank einer jetzt schon verfügbaren Technologie
Insgesamt elf Millionen Tonnen Lebensmittel landen jedes Jahr in Deutschland im Müll, weil sich Industrie, Handel und die Verbraucher verkalkulieren. Frische Milch, Fleisch und Obst werden sogar oft schon entsorgt, noch bevor sie die Supermarkt-Kasse erreichen.
Grund dafür ist eine einfache Regel, die fast in jedem Supermarkt gilt: Die Regale müssen bis Ladenschluss voll sein, denn das erwarten die Kunden — so argumentieren zumindest Rewe, Edeka und Co. Das führt dazu, dass die Mitarbeiter jeden Abend nach Ladenschluss das Sortiment durchgehen und jene leicht verderblichen Produkte aussortieren, die nicht verkauft wurden.
Künstliche Intelligenz soll vorhersehen, welche Lebensmittel Kunden kaufen
Der Einsatz einer neuen Technologie könnte dafür sorgen, dass die tägliche Wegwerfaktion der Supermärkte bald der Vergangenheit angehört: Künstliche Intelligenz (KI) soll vorhersehen, welche Lebensmittel die Kunden an einem bestimmten Tag kaufen werden, damit der Einkaufsleiter genau weiß, wie viel er ins Regal stellen muss.
Laut einer repräsentativen Umfrage des Digitalverbands Bitkom und der Bundesvereinigung der Deutschen Ernährungsindustrie (BVE) ist die überwiegende Mehrheit der Lebensmittelerzeuger überzeugt, dass man mit KI die Lebensmittelverschwendung im Handel vollständig beseitigen kann.
„Zero Waste“ in der Logistik bis 2030
Rund 58 Prozent von ihnen gehen davon aus, dass intelligente Absatzprognosen die Lebensmittelverschwendung bis 2030 auf Null reduzieren kann („Zero Waste“).
Die Technologien dafür sind schon heute verfügbar. Zu den führenden Unternehmen auf dem Gebiet der intelligente Absatzprognosen gehört etwa das Karlsruher Unternehmen Blue Yonder.
Die Software des Unternehmens kommt schon seit mehr als sieben Jahren an der SB-Fleischtheke von Kaufland zum Einsatz. Zu den Kunden von Blue Yonder zählen auch real, die Drogeriemarktkette dm, der Handelskonzern Otto und die Modehändler Orsay und Ernsting's Family.
Blue Yonders Supermarkt-Prognose basiert auf Erfahrungsdaten von bis zu 300 Faktoren. Der Algorithmus berücksichtigt Wetterdaten, historische Verkaufszahlen und Feiertage. Er weiß beispielsweise, wann in den vergangenen Jahren die Grillsaison begonnen hat, wie viel Fleisch die Kunden am heißesten Tag des Jahres gekauft haben und um welchen Faktor der Fleischkonsum während der Fußball-Weltmeisterschaft gestiegen ist.
Mit diesen Informationen kann er eine Verkaufsprognose für jedes Produkt in jeder beliebigen Filiale berechnen. Nach Angaben des Unternehmens ist die Prognose so genau, dass die Märkte bis zu 80 Prozent weniger leere Regale haben.
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