В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создали специальную систему, которая позволит определить степень заполненности мусорного бака и в последствии оформить заявку в службы, занимающиеся вывозом бытового мусора.
Чтобы заставить подобную систему работать, гражданину достаточно сделать фотографию мусорного бака и отсканировать специальный QR-код, который может располагаться на крышке бака или рядом.
«Далее фотография поступает на вход нейросетевого конвейера. Классификатор определяет, заполнен ли мусорный бак. Классификация изображений будет выполняться автоматически и одновременно на большом объеме данных. Если классификатор признал мусорный бак полным, заявка поступает в работу и отправляется в экологический сервис или в иные структуры, ответственные за вывоз мусора в населенном пункте», — привели в пресс-службе слова автора разработки.
Сервис включает в себя обычное мобильное приложение, облегчающее процесс сканирования кода и фотографирования бака. Главная же часть состоит из двух нейросетевых моделей: детектора мусорных баков и классификатора. Обучение искусственного интеллекта производилось на большом количестве мусорных баков с разной степенью заполненности.
В будущем данная система может быть подключение к системе городского видеонаблюдения. Она будет анализировать заполненность мусорных баков, которые попадают в объектив камер, установленных на улицах. Правда, для этого необходимо будет модернизировать систему.
