Сотрудники Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева сконструировали опытный образец фотонного вычислителя. Авторы проекта утверждают, он намного быстрее существующих нейронных сетей, работающих на традиционных полупроводниковых системах — превосходство в скорости может достигать десятки раз.
«Сборка экспериментального образца аналогового фотонного вычислителя завершена, все детали и компоненты установлены, теперь нужно настроить, откалибровать и отрегулировать всю систему», – сообщили в университете.
Теперь учёные планируют провести ряд экспериментов, задействовав данные, полученные при помощи двухдиапазонного гиперспектрометра. Кстати, данное устройство так же разработано за стенами Самарского университета. Оно предназначено для геоспектраьльной съёмки и зондирования поверхности нашей планеты. Каждый пиксель получаемого в ходе работы изображения представлен в виде спектра, и именно эта особенность гиперспектрометра помогает ему обнаруживать объекты, которые не видны другим системам зондирования.
«Возможность анализа гиперспектральных данных можно назвать ключевой особенностью нашего вычислителя. Он может распознавать и классифицировать заданные объекты в видеопотоке почти со скоростью света – в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе полупроводниковых компьютеров, и такая скорость анализа позволит очень оперативно обрабатывать гиперспектральные данные, которые изначально представляют собой очень значительные по объему массивы информации», – рассказал профессор кафедры технической кибернетики Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева Роман Скиданов.
В университете заявили, их детище отличается не только высокой скоростью работы, но и довольно сильной защитой от электромагнитных помех и очень низким потреблением электроэнергии.
Если говорить о самом фотонном вычислителе, то его небольшие габариты позволяют разместить его в обычном системном блоке. Он предназначен для оперативной обработки видеопотока с целью обнаружения определённых объектов. Основой устройства стал процессор на новейшей фотонной компонентной базе, где информация передаётся в виде частиц света (фотонов).
Главное изображение сгенерировано нейросетью Midjourney.
