Сегодня, 4 июля, информационное издание «ТАСС» со ссылкой на Артёма Петухова, коммерческого директора компании «Смарт юнит», сообщило, что в России планируют задействовать технологии на базе искусственного интеллекта для того, чтобы прогнозировать очаги возгорания в рамках отечественной системы противодействия лесным пожарам под названием «Сильван».
«Совместно с институтом искусственного интеллекта «Сколково» исследуем новое направление — прогнозирование развития очагов пожаров. Этим летом будем отслеживать, при получении хороших результатов начнём интегрировать в нашу систему», — объяснил господин Петухов.
Российские специалисты отмечают, что изначально идея о реализации данного проекта была озвучена ещё в 2021 году — тогда в Якутии наблюдалась крайне сложная ситуация с многочисленными лесными пожарами. По официальной информации в том году из-за чрезвычайно высокой температуры и исключительно сухой погоды в регионе было зафиксировано 1 696 лесных пожаров, которые в общей сложности покорили площадь в 7,9 миллиона гектаров. Но теперь, вероятно, справиться с поставленной задачей будет куда проще — российская система «Сильван» предоставляет возможность обнаружить возгорание гораздо быстрее, а значит, у пожарных служб будет возможность потушить пожар ещё до того, как он распространится на огромную площадь.
Преимущество данного инструмента в том, что «Сильван» может крайне быстро получать и обрабатывать информацию из нескольких источников — система учитывает картографические данные, оценивает направление ветра в регионе, автоматически определяет площадь очага возгорания и многое другое (есть даже отслеживание грозовой активности на территории Якутии). Специалисты отмечают, что результат крайне положительный — «Сильван» позволил повысить скорость обработки информации о пожарах в пять раз, а скорость реагирования на данное происшествие удвоилась. Вероятно, с интеграцией ИИ система будет работать ещё эффективнее.
