Страховая компания с помощью искусственного интеллекта проанализировала массив данных, включающих досье миллионов российских автомобилистов. По результатам исследования более 500 различных факторов были признаны несущественными для определения степени риска попасть в ДТП. «Аналитики данных, проанализировав с помощью ML страховую историю миллионов российских автомобилистов по нескольким сотням параметров, не нашли корреляции между цветом автомобиля, знаком зодиака его владельца или „опасными“ цифрами в дате рождения водителя по матрице нумерологии с уровнем реальных рисков за рулем», — отмечается в релизе «Росгосстраха», поступившем в Motor. Анализ данных подтвердил, что на аварийность влияют совсем другие факторы: опыт и поведение водителя, склонность к нарушениям ПДД, мощность автомобиля, пробег и специфика территории эксплуатации. Как пояснила директор департамента анализа и моделирования Росгосстраха Ольга Вересова, современная модель оценки рисков для расчёта справедливого тарифа учитывает свыше 100 значимых факторов. Например, в каско серьёзную роль играет детальная локация — особенности места жительства и регулярных поездок клиента, вплоть до анализа аварийности конкретных перекрёстков. Ранее были названы 10 самых надежных подержанных BMW.
