Как сообщает Информационное агентство ТАСС, ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов. Новая технология сокращает расходы на использование ИИ практически без потерь в качестве, сообщили в Т-Банке.
Как сообщает пресс-служба Т-Банка, в основе открытия лежит новая архитектура языковых моделей, названная ReBased. Ученые из T-Bank AI Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста.
ТАСС отмечает, что нейросеть ReBased способна снизить издержки на использование ИИ для специализированных задач. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов. В перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе, сейчас их использование ограничивают высокие затраты на вычислительные мощности.
- «Создание отечественной нейросети открывает новые возможности для разработки инновационных приложений и решений на базе искусственного интеллекта. Возможности автоматического суммирования текстов, генерации отчетов и аналитических обзоров, а также интеллектуального поиска по документам значительно улучшат качество работы специалистов в различных отраслях», - отмечает эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Сергей Федотов.
Отметим, что лаборатория T-Bank AI Research известна своими исследованиями в наиболее перспективных областях ИИ, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение и рекомендательные системы. В прошлом году ученые представили самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта. Команда курирует исследовательские лаборатории T-Bank Lab в МФТИ и Omut AI в Центральном университете и помогает талантливым студентам совершать научные открытия, информирует ТАСС.
