Модель машинного обучения, разработанная для выявления картелей на госторгах, представляет собой важный инструмент в борьбе с неконкурентным поведением на рынке. Ее способность предсказывать признаки сговора с точностью более 90% открывает новые возможности для антимонопольного контроля и повышает эффективность его работы.
Внедрение автоматизированных решений в антимонопольный контроль может значительно сократить потери бюджета, вызванные недобросовестным поведением компаний. Однако для успешной реализации таких решений необходимо обеспечить высокий уровень профессионализма и компетенции у сотрудников ФАС. Только так можно гарантировать справедливость и законность принимаемых решений, а также минимизировать риски наказания для добросовестных поставщиков.
Для ФАС автоматизированные решения - это вспомогательные инструменты, которые помогают выявлять нарушения и принимать соответствующие меры в соответствии с законодательством. Однако окончательные решения о наличии нарушений всегда должны приниматься специализированными комиссиями, обладающими необходимыми знаниями и опытом.
Внедрение модели машинного обучения для выявления картелей на госторгах открывает новую эру в борьбе с неконкурентным поведением на рынке. Это позволяет не только эффективнее выявлять нарушения, но и предотвращать их возникновение в будущем. Постоянное совершенствование инструментов антимонопольного контроля и повышение квалификации сотрудников ФАС являются ключевыми факторами для успешной борьбы с недобросовестными компаниями.
Какие промахи участников госзакупок приведут к их провалу
Подготовлено экспертами Актион Финансы
