Одна из крупнейших в нашей стране финансово-кредитных организаций - Т-Банк, вот уже два года входящий в Группу компаний "Интеррос" Владимира Потанина - за счет своих новых компетенций в сфере IT и искусственном интеллекте все сильнее трансформируется в технологическую компанию и успешно покоряет новые рынки, рентабельность на которых выше.
Т-Банк в последнее время активно позиционирует себя как высокотехнологическую компанию, причем основной акцент делается на использование возможностей искусственного интеллекта. В настоящее время головная структура Т-Банка — «ТКС Холдинг» — меняет название на «Т-Технологии». Эксперты полагают, что интеграция с ИИ и технологическая трансформация банка позволит ему развивать новые направления бизнеса и расти быстрее.
Главный ИТ-евангелист в Центре искусственного интеллекта Т-Банка Альбина Мунирова рассказала, что в Т-Банке технологии ИИ и машинного обучения интегрированы в разные части экосистемы, насчитывающей более 46 млн клиентов и более 90 тысяч персонала. Собственные технологии сейчас разрабатываются почти во всех ключевых доменах искусственного интеллекта: обработке естественного языка (NLP), компьютерном зрении (CV), рекомендательных системах (RecSys), голосовых технологиях (Speech), временных рядах (Time Series). В числе важнейших направлений использования ИИ в Т-Банке — развитие пользовательского опыта; помощь бизнесу в более простом, эффективном и быстром решении его задач; улучшение различных процессов в компании; защита клиентов и IT-инфраструктуры.
Для простых пользователей разработаны персональные AI-ассистенты под конкретные задачи (шопинг, инвестиции, путешествия, финансы, а также ассистент для детей и умный секретарь), финансовые продукты («Финздоровье» для комплексной оценки финансового благополучия, Умная камера для мгновенных переводов и платежей, сканирования реквизитов и номеров телефонов), индивидуализация экосистемы и рекомендации — например, что почитать, на кого подписаться и что купить.
Для бизнес-клиентов T-Банк создает конечные B2B-продукты на основе ИИ. В их числе — сервис речевой аналитики и контроля качества, платформа прогнозирования и предиктивной аналитики (прогнозирование будущих сценариев, анализ корреляций и тенденций в бизнес-данных компании). Например, в сервисе «Селлер» продавцы могут настроить автоответы на отзывы.
Однако одним из самых выгодных с точки зрения возврата инвестиций в ИИ является совершенствование процессов и повышение производительности, считают в Т-Банке. С этой целью разрабатываются копилоты на базе искусственного интеллекта для всех крупных профессий: поддержки, продаж, представителей и IT-специалистов. При этом к внедрению ИИ здесь подходят довольно прагматично и пока не замахиваются на мировое технологическое лидерство.
«Наши затраты на большие языковые модели были не такими серьезными по сравнению с другими компаниями или в тысячу раз меньше, чем у международных, и мы понимаем, какие продукты и решения принесут пользу, в том числе в деньгах, и заранее построили экономическую модель, и она сходится не через десятки лет — интервал меньше пяти лет», - пояснил директор по ИИ Т-Банка Виктор Тарнавский.
Напомним также, что в настоящее время Т-Банк разрабатывает новую версию своего мобильного приложения взамен существующим супераппам (мобильные приложения, в которых собраны все сервисы экосистемы). Т-Банк уже приступил к разработке обновленного приложения, а также планирует пересмотреть концепцию взаимодействия с пользователем.
