В Т-Банке сообщили, что в перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе.
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов. Новая технология сокращает расходы на использование ИИ практически без потерь в качестве, сообщили в Т-Банке.
«В основе открытия лежит новая архитектура языковых моделей, названная ReBased. <…> Ученые из T-Bank AI Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста. <…> Они также упростили алгоритм выделения текстовой информации, что привело к увеличению производительности, повышению качества работы с длинными текстами и улучшению контекстного обучения. В среднем понимание взаимосвязей в тексте в новой архитектуре стало лучше на 10%», — говорится в сообщении.
«Создание нейросети ReBased, способной ускорять обработку длинных текстов практически без потери качества, является значимым достижением в области искусственного интеллекта. Ученые из T-Bank AI Research улучшили архитектуру языковой модели, оптимизировав механизм извлечения информации и упростив алгоритм выделения текстовой информации. Важно понять, как ReBased сравнивается с другими существующими языковыми моделями, в том числе с международными аналогами. Важно убедиться, что технология может быть эффективно интегрирована в существующие системы и решения. А также понять, как будет распространяться ReBased и будет ли она доступна для широкого круга пользователей и организаций. Благодаря созданию данной нейросети может быть решена актуальная проблема медленной обработки больших текстовых массивов», — прокомментировал преподаватель кафедры бизнес-информатики Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослав Державин.
